| 1 引言 | 第1-9页 |
| 1． 1 论文选题依据 | 第7-8页 |
| 1． 2 国内外数据挖掘研究领域现状 | 第8-9页 |
| 2 数据仓库 | 第9-26页 |
| 2． 1 数据仓库基本理论 | 第9-11页 |
| 2． 2 数据仓库模型的设计与实现 | 第11-12页 |
| 2． 3 数据仓库系统组成 | 第12-15页 |
| 2． 4 数据仓库的数据组织 | 第15-21页 |
| 2． 5 维度存储模型 | 第21-23页 |
| 2． 6 数据仓库实例设计 | 第23-26页 |
| 3 数据挖掘 | 第26-37页 |
| 3． 1 数据挖掘的基本原理 | 第26-29页 |
| 3． 2 数据挖掘系统的体系结构 | 第29-33页 |
| 3． 3 数据挖掘在CRM系统中的应用 | 第33-34页 |
| 3． 4 数据的优化 | 第34-37页 |
| 4 系统中数据挖掘算法的设计 | 第37-59页 |
| 4． 1 定义数据挖掘任务 | 第37-39页 |
| 4． 2 数据预处理 | 第39-46页 |
| 4． 3 基于决策树的分类挖掘 | 第46-49页 |
| 4． 4 UPTree算法的设计 | 第49-59页 |
| 5 系统软件的实现 | 第59-62页 |
| 5． 1 概述 | 第59页 |
| 5． 2 软件组成 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |