基于遗传算法的高校排课问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外排课问题的研究现状 | 第9-11页 |
| ·常用的排课算法 | 第11-12页 |
| ·课题主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 高校排课问题分析 | 第14-22页 |
| ·排课问题概述 | 第14-18页 |
| ·排课的制约条件 | 第14-15页 |
| ·排课要素 | 第15-16页 |
| ·评判排课优度的因素 | 第16-17页 |
| ·模拟人工排课 | 第17-18页 |
| ·排课的组合爆炸和不确定性 | 第18-20页 |
| ·排课问题的组合爆炸和坍塌 | 第18-19页 |
| ·排课问题的求解目标 | 第19-20页 |
| ·高校排课的逻辑模型 | 第20-21页 |
| ·人工排课的基本模型 | 第20-21页 |
| ·计算机排课的基本模型 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 高校排课系统设计 | 第22-31页 |
| ·业务需求分析 | 第22页 |
| ·系统功能结构 | 第22-24页 |
| ·排课系统数据库 | 第24-30页 |
| ·数据库的设计 | 第24页 |
| ·数据模型关系图 | 第24-25页 |
| ·构造数据模型实体 | 第25-30页 |
| ·系统的体系结构和运行环境 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 遗传算法理论 | 第31-37页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的数学表示 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第34-36页 |
| ·选择 | 第34-35页 |
| ·交叉或重组 | 第35页 |
| ·变异 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的特点和应用 | 第36-37页 |
| 第五章 基于遗传算法的排课问题的实现 | 第37-56页 |
| ·排课算法与遗传算法相对应 | 第37-38页 |
| ·时间安排算法的设计与实现 | 第38-53页 |
| ·编码问题 | 第39-40页 |
| ·建立初始种群 | 第40页 |
| ·各种冲突检测和消除 | 第40-41页 |
| ·设计适应度函数 | 第41-45页 |
| ·选择操作 | 第45-46页 |
| ·交叉操作 | 第46-50页 |
| ·变异操作 | 第50-52页 |
| ·排课算法的结束条件 | 第52-53页 |
| ·课室安排的设计与实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 排课算法实验验证 | 第56-63页 |
| ·系统排课 | 第56-62页 |
| ·排课质量分析 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读专业学位硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
