红外视频图像目标识别跟踪技术与C60实现
第一章 前言 | 第1-12页 |
§1.1 课题来源与研究任务 | 第8页 |
§1.2 国内外研究发展动态 | 第8-11页 |
§1.3 研究结果及论文安排 | 第11-12页 |
第二章 红外视频图像动目标检测、跟踪系统方案设计 | 第12-24页 |
§2.1 红外运动目标识别跟踪系统任务功能划分 | 第12-14页 |
§2.2 红外运动目标识别跟踪处理系统硬件平台 | 第14-15页 |
§2.3 视频数据流分析 | 第15-16页 |
§2.4 红外目标识别与跟踪系统软件方案 | 第16-24页 |
§2.4.1 多状态信息处理系统的基本结构 | 第16-19页 |
§2.4.2 目标识别与跟踪系统的状态及状态转换 | 第19-24页 |
§2.4.2.1 目标识别与跟踪系统的状态 | 第20-21页 |
§2.4.2.2 目标识别与跟踪系统状态转换 | 第21-24页 |
第三章 动场景下运动目标检测技术 | 第24-45页 |
§3.1 运动目标识别跟踪系统的图像信号分析 | 第24-25页 |
§3.2 摄像机运动补偿差分模型 | 第25-26页 |
§3.3 摄像机运动补偿技术 | 第26-38页 |
§3.3.1 摄像参数机模型 | 第27-31页 |
§3.3.2 摄像运动参数的获得 | 第31-36页 |
§3.3.2.1 运动矢量的获得 | 第32-35页 |
§3.3.2.2 摄像机运动参数计算 | 第35-36页 |
§3.3.3 摄像机运动的补偿运算 | 第36-38页 |
§3.4 目标分割技术 | 第38-42页 |
§3.4.1 摄像机运动补偿差分后目标分割 | 第40-41页 |
§3.4.2 单帧目标分割 | 第41-42页 |
§3.5 目标分割后噪声去除技术 | 第42-45页 |
第四章 运动目标跟踪技术 | 第45-51页 |
§4.1 运动轨迹估计算法 | 第45-46页 |
§4.1.1 N点线性逼近 | 第45-46页 |
§4.1.2 N点平方(二次)逼近 | 第46页 |
§4.2 运动轨迹预测算法 | 第46-51页 |
§4.2.1 线性和平方预测器 | 第46-47页 |
§4.2.2 综合预测器 | 第47-51页 |
第五章 运动目标跟踪系统的DSP实现 | 第51-64页 |
§5.1 C6202的特性简介 | 第51-53页 |
§5.2 程序流程 | 第53-58页 |
§5.2.1 搜索状态流程 | 第54-57页 |
§5.2.2 捕获状态流程 | 第57页 |
§5.2.3 跟踪状态、记忆跟踪状态流程 | 第57-58页 |
§5.3 数据结构及存储分配 | 第58-59页 |
§5.3.1 数据结构 | 第58-59页 |
§5.3.2 存储分配 | 第59页 |
§5.4 DSP与外部通信 | 第59-64页 |
§5.4.1 主机送到DSP命令 | 第60-62页 |
§5.4.2 DSP送参数到PC机 | 第62页 |
§5.4.3 DSP对帧存的控制 | 第62-64页 |
第六章 系统联调 | 第64-68页 |
§6.1 DSP程序的加载与启动 | 第64页 |
§6.2 各个功能模块的调试 | 第64-66页 |
§6.2.1 场景观察模块的调试 | 第65-66页 |
§6.3 目标检测、跟踪模式调试 | 第66-68页 |
结束语 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简历 | 第72页 |