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红外视频图像目标识别跟踪技术与C60实现

第一章 前言第1-12页
 §1.1 课题来源与研究任务第8页
 §1.2 国内外研究发展动态第8-11页
 §1.3 研究结果及论文安排第11-12页
第二章 红外视频图像动目标检测、跟踪系统方案设计第12-24页
 §2.1 红外运动目标识别跟踪系统任务功能划分第12-14页
 §2.2 红外运动目标识别跟踪处理系统硬件平台第14-15页
 §2.3 视频数据流分析第15-16页
 §2.4 红外目标识别与跟踪系统软件方案第16-24页
  §2.4.1 多状态信息处理系统的基本结构第16-19页
  §2.4.2 目标识别与跟踪系统的状态及状态转换第19-24页
   §2.4.2.1 目标识别与跟踪系统的状态第20-21页
   §2.4.2.2 目标识别与跟踪系统状态转换第21-24页
第三章 动场景下运动目标检测技术第24-45页
 §3.1 运动目标识别跟踪系统的图像信号分析第24-25页
 §3.2 摄像机运动补偿差分模型第25-26页
 §3.3 摄像机运动补偿技术第26-38页
  §3.3.1 摄像参数机模型第27-31页
  §3.3.2 摄像运动参数的获得第31-36页
   §3.3.2.1 运动矢量的获得第32-35页
   §3.3.2.2 摄像机运动参数计算第35-36页
  §3.3.3 摄像机运动的补偿运算第36-38页
 §3.4 目标分割技术第38-42页
  §3.4.1 摄像机运动补偿差分后目标分割第40-41页
  §3.4.2 单帧目标分割第41-42页
 §3.5 目标分割后噪声去除技术第42-45页
第四章 运动目标跟踪技术第45-51页
 §4.1 运动轨迹估计算法第45-46页
  §4.1.1 N点线性逼近第45-46页
  §4.1.2 N点平方(二次)逼近第46页
 §4.2 运动轨迹预测算法第46-51页
  §4.2.1 线性和平方预测器第46-47页
  §4.2.2 综合预测器第47-51页
第五章 运动目标跟踪系统的DSP实现第51-64页
 §5.1 C6202的特性简介第51-53页
 §5.2 程序流程第53-58页
  §5.2.1 搜索状态流程第54-57页
  §5.2.2 捕获状态流程第57页
  §5.2.3 跟踪状态、记忆跟踪状态流程第57-58页
 §5.3 数据结构及存储分配第58-59页
  §5.3.1 数据结构第58-59页
  §5.3.2 存储分配第59页
 §5.4 DSP与外部通信第59-64页
  §5.4.1 主机送到DSP命令第60-62页
  §5.4.2 DSP送参数到PC机第62页
  §5.4.3 DSP对帧存的控制第62-64页
第六章 系统联调第64-68页
 §6.1 DSP程序的加载与启动第64页
 §6.2 各个功能模块的调试第64-66页
  §6.2.1 场景观察模块的调试第65-66页
 §6.3 目标检测、跟踪模式调试第66-68页
结束语第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-72页
个人简历第72页

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