| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| 1．1 有关SAR的历史和国内外研究状况 | 第8-10页 |
| 1．2 关于作者的研究工作和论文的安排 | 第10-14页 |
| 1．3 论文的主要贡献 | 第14-15页 |
| 第二章 SAR回波的统计分析和实时自动增益控制 | 第15-36页 |
| 2．1 SAR回波的统计特性和理想增益控制模型 | 第15-17页 |
| 2．2 增益控制的估值以及估值量性质分析 | 第17-20页 |
| 2．2．1 对信号均方根值的估值 | 第17-18页 |
| 2．2．2 估值量性质的分析 | 第18-20页 |
| 2．3 SAR增益控制算法的改进 | 第20-24页 |
| 2．3．1 利用信号均方根值增益控制存在的问题 | 第20-22页 |
| 2．3．2 SAR自动增益控制的传统算法与理想算法之比较 | 第22页 |
| 2．3．3 改进的算法 | 第22-23页 |
| 2．3．4 改进算法的计算机模拟 | 第23-24页 |
| 2．4 SAR系统自动增益控制时间常数的确定 | 第24-25页 |
| 2．5 块自适应的方法在增益控制中的应用 | 第25-27页 |
| 2．6 自动增益控制一些实验结果 | 第27-30页 |
| 2．6．1 增益时间常数选择对成像质量的影响 | 第27-28页 |
| 2．6．2 后端块自适应增益控制的实验效果 | 第28-30页 |
| 2．7 正交双通道的自适应实时矫正 | 第30-36页 |
| 2．7．1 正交双通道不平衡的信号分析 | 第30-33页 |
| 2．7．2 正交双通道平衡的自适应矫正 | 第33-34页 |
| 2．7．3 实验结果 | 第34-36页 |
| 第三章 一种实用化的方位向预滤波的快速算法和实现 | 第36-52页 |
| 3．1 引言 | 第36-37页 |
| 3．2 一种全实时的SAR方位向预滤波的快速算法和结构 | 第37-41页 |
| 3．3 滤波器的综合和性能分析 | 第41-44页 |
| 3．4 数据流驱动的预处理分机体系结构 | 第44-47页 |
| 3．4．1 预处理分机的体系结构 | 第44-46页 |
| 3．4．2 软件设计以及软件测试 | 第46-47页 |
| 3．5 预处理分机在机载SAR实时成像中的应用 | 第47-48页 |
| 3．5．1 飞行中的实时成像 | 第47页 |
| 3．5．2 L-SAR地面实时成像试验 | 第47-48页 |
| 3．6 一种扩展结构 | 第48-51页 |
| 3．7 预处理分机在其他信号处理中的应用 | 第51-52页 |
| 第四章 全实时自适应滤波器在SAR方位向预处理中的应用 | 第52-72页 |
| 4．1 SAR方位向全息原理和最优化方位向预滤波的概念 | 第52-55页 |
| 4．2 利用自适应滤波器消除方位向幅度调制 | 第55-57页 |
| 4．3 利用频域卷积寻找回波平均功率最大频段的中心频率 | 第57-60页 |
| 4．4 利用能量平衡的方法寻找能量中心 | 第60-61页 |
| 4．5 滤波器参数设计上的考虑 | 第61页 |
| 4．6 利用实际飞行数据进行算法分析和成像实验 | 第61-63页 |
| 4．7 自适应预处理对自动聚焦效果的改善 | 第63-69页 |
| 4．8 自适应预处理的DBF解释 | 第69-72页 |
| 第五章 SAR实时运动补偿问题的研究 | 第72-96页 |
| 5．1 引言 | 第72-73页 |
| 5．2 基于传感器运动补偿的原理 | 第73-81页 |
| 5．2．1 运动补偿坐标系的建立和坐标系之间的关系 | 第73-77页 |
| 5．2．2 直接传感器运动补偿 | 第77-78页 |
| 5．2．3 杠杆臂效应 | 第78-79页 |
| 5．2．4 传感器直接运动补偿的实验结果 | 第79-81页 |
| 5．3 惯性测量单元的误差及其消除 | 第81-91页 |
| 5．3．1 一种惯性测量单元高通滤波器的设计 | 第81-88页 |
| 5．3．2 一些实验结果 | 第88-89页 |
| 5．3．3 高通滤波法存在的一些问题和解决的办法 | 第89-91页 |
| 5．4 对雷达系统的传感器运动补偿 | 第91-96页 |
| 第六章 SAR信号预处理的总结和SOC的实时实现方案 | 第96-112页 |
| 6．1 引言 | 第96页 |
| 6．2 SAR信号预处理的理论总结 | 第96-99页 |
| 6．3 一种SAR实时信号预处理的集成化方案 | 第99-108页 |
| 6．3．1 实时信号预处理的信号流程 | 第99-103页 |
| 6．3．2 实时信号预处理的硬件结构 | 第103-105页 |
| 6．3．3 实时处理条件下运算量分析 | 第105-108页 |
| 6．4 一种SOPC的解决方案 | 第108-112页 |
| 6．4．1 SOC和SOPC的概念 | 第108-109页 |
| 6．4．2 ExcaliburSOPC芯片简介 | 第109-110页 |
| 6．4．3 基于SOPC芯片的SAR信号预处理方案 | 第110-112页 |
| 第七章 SAR实时信号处理系统的设计 | 第112-130页 |
| 7．1 引言 | 第112-113页 |
| 7．2 SAR实时信号系统的体系结构模型 | 第113-119页 |
| 7．2．1 SAR信号处理的向量处理—矩阵转置模型 | 第113-115页 |
| 7．2．2 一个实用化的机载SAR实时成像处理系统 | 第115-116页 |
| 7．2．3 机载SAR实时成像系统的性能分析 | 第116-119页 |
| 7．3 Chirp Scaling算法和星载SAR实时成像处理的体系结构 | 第119-130页 |
| 7．3．1 Chirp Scaling流程和运算量分析 | 第119-125页 |
| 7．3．2 转置节点的性能分析 | 第125-127页 |
| 7．3．3 主控和星载实时成像系统的体系结构 | 第127-130页 |
| 结束语 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第144页 |
