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基于网络数据库的故障诊断专家系统设计

1. 绪论第1-15页
 1.1 基于网络数据库的故障诊断专家系统概述第9-11页
 1.2 国内外产品研究开发现状第11-12页
 1.3 实际产品案例介绍第12-15页
2. 故障诊断专家系统基础知识第15-26页
 2.1 故障诊断概述第15-17页
  2.1.1 故障诊断的基本思想第15页
  2.1.2 故障诊断的范畴第15-16页
  2.1.3 故障诊断的方法第16-17页
 2.2 专家系统基础知识第17-21页
  2.2.1 专家系统的定义第17-18页
  2.2.2 专家系统的特点第18-19页
  2.2.3 专家系统的结构第19-20页
  2.2.4 专家系统涉及到的人第20-21页
 2.3 专家系统的设计与建立第21-26页
  2.3.1 设计专家系统的通用原则第21页
  2.3.2 建立专家系统的步骤第21-22页
  2.3.3 专家系统的设计技巧第22-23页
  2.3.4 专家系统建立过程中涉及的主要对象第23页
  2.3.5 专家系统开发小组的组织第23-24页
  2.3.6 专家系统开发的生命周期第24-26页
3. 知识表示法与产生式系统第26-32页
 3.1 知识表示法第26-28页
  3.1.1 “与/或”图表示法第26-27页
  3.1.2 谓词逻辑表示法第27页
  3.1.3 语义网络表示法第27页
  3.1.4 产生式表示法第27页
  3.1.5 框架表示法第27-28页
  3.1.6 面向对象表示法第28页
  3.1.7 过程表示法第28页
  3.1.8 神经网络的知识表示法第28页
 3.2 产生式表示法第28-30页
  3.2.1 事实与规则的表示第28-29页
  3.2.2 基于产生式的不确定性知识的表示第29-30页
 3.3 产生式系统原理第30-32页
  3.3.1 产生式系统的组成第30页
  3.3.2 产生式系统的推理第30-31页
  3.3.3 产生式系统的优缺点第31-32页
4. 故障诊断专家系统产品设计实例第32-56页
 4.1 项目需求概述第32页
 4.2 概要设计说明第32-37页
  4.2.1 运行开发环境第32-33页
  4.2.2 系统总体框架第33-34页
  4.2.3 系统界面主菜单第34-35页
  4.2.4 系统组织结构图第35页
  4.2.5 系统网络结构图第35-36页
  4.2.6 系统工作流程图第36-37页
 4.3 数据要求说明第37-43页
  4.3.1 数据流图第37-41页
  4.3.2 编码规则第41-43页
 4.4 详细设计说明第43-56页
  4.4.1 知识库的实现第43-49页
  4.4.2 数据与信息采集第49页
  4.4.3 数据分析与处理第49-51页
  4.4.4 信号征兆提取第51页
  4.4.5 推理机第51-54页
  4.4.6 自学习功能第54-55页
  4.4.7 解释程序第55-56页
5. 故障诊断专家系统的新技术及展望第56-64页
 5.1 不精确推理技术第56-57页
 5.2 面向对象的知识表示技术及其并行推理策略第57-59页
 5.3 基于时间序列的数据挖掘在专家系统中的应用第59-61页
 5.4 复杂系统的组织技术第61-62页
 5.5 故障诊断专家系统展望第62-64页
结束语第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
附录: 项目验收证明第70页

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