基于网络数据库的故障诊断专家系统设计
1. 绪论 | 第1-15页 |
1.1 基于网络数据库的故障诊断专家系统概述 | 第9-11页 |
1.2 国内外产品研究开发现状 | 第11-12页 |
1.3 实际产品案例介绍 | 第12-15页 |
2. 故障诊断专家系统基础知识 | 第15-26页 |
2.1 故障诊断概述 | 第15-17页 |
2.1.1 故障诊断的基本思想 | 第15页 |
2.1.2 故障诊断的范畴 | 第15-16页 |
2.1.3 故障诊断的方法 | 第16-17页 |
2.2 专家系统基础知识 | 第17-21页 |
2.2.1 专家系统的定义 | 第17-18页 |
2.2.2 专家系统的特点 | 第18-19页 |
2.2.3 专家系统的结构 | 第19-20页 |
2.2.4 专家系统涉及到的人 | 第20-21页 |
2.3 专家系统的设计与建立 | 第21-26页 |
2.3.1 设计专家系统的通用原则 | 第21页 |
2.3.2 建立专家系统的步骤 | 第21-22页 |
2.3.3 专家系统的设计技巧 | 第22-23页 |
2.3.4 专家系统建立过程中涉及的主要对象 | 第23页 |
2.3.5 专家系统开发小组的组织 | 第23-24页 |
2.3.6 专家系统开发的生命周期 | 第24-26页 |
3. 知识表示法与产生式系统 | 第26-32页 |
3.1 知识表示法 | 第26-28页 |
3.1.1 “与/或”图表示法 | 第26-27页 |
3.1.2 谓词逻辑表示法 | 第27页 |
3.1.3 语义网络表示法 | 第27页 |
3.1.4 产生式表示法 | 第27页 |
3.1.5 框架表示法 | 第27-28页 |
3.1.6 面向对象表示法 | 第28页 |
3.1.7 过程表示法 | 第28页 |
3.1.8 神经网络的知识表示法 | 第28页 |
3.2 产生式表示法 | 第28-30页 |
3.2.1 事实与规则的表示 | 第28-29页 |
3.2.2 基于产生式的不确定性知识的表示 | 第29-30页 |
3.3 产生式系统原理 | 第30-32页 |
3.3.1 产生式系统的组成 | 第30页 |
3.3.2 产生式系统的推理 | 第30-31页 |
3.3.3 产生式系统的优缺点 | 第31-32页 |
4. 故障诊断专家系统产品设计实例 | 第32-56页 |
4.1 项目需求概述 | 第32页 |
4.2 概要设计说明 | 第32-37页 |
4.2.1 运行开发环境 | 第32-33页 |
4.2.2 系统总体框架 | 第33-34页 |
4.2.3 系统界面主菜单 | 第34-35页 |
4.2.4 系统组织结构图 | 第35页 |
4.2.5 系统网络结构图 | 第35-36页 |
4.2.6 系统工作流程图 | 第36-37页 |
4.3 数据要求说明 | 第37-43页 |
4.3.1 数据流图 | 第37-41页 |
4.3.2 编码规则 | 第41-43页 |
4.4 详细设计说明 | 第43-56页 |
4.4.1 知识库的实现 | 第43-49页 |
4.4.2 数据与信息采集 | 第49页 |
4.4.3 数据分析与处理 | 第49-51页 |
4.4.4 信号征兆提取 | 第51页 |
4.4.5 推理机 | 第51-54页 |
4.4.6 自学习功能 | 第54-55页 |
4.4.7 解释程序 | 第55-56页 |
5. 故障诊断专家系统的新技术及展望 | 第56-64页 |
5.1 不精确推理技术 | 第56-57页 |
5.2 面向对象的知识表示技术及其并行推理策略 | 第57-59页 |
5.3 基于时间序列的数据挖掘在专家系统中的应用 | 第59-61页 |
5.4 复杂系统的组织技术 | 第61-62页 |
5.5 故障诊断专家系统展望 | 第62-64页 |
结束语 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录: 项目验收证明 | 第70页 |