乙醛氧化制醋酸装置的软测量先进控制和优化控制
| 第一章 综述 | 第1-20页 |
| ·论文选题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·相关文献综述 | 第8-18页 |
| ·自动控制技术 | 第8-9页 |
| ·工业过程软测量技术 | 第9-11页 |
| ·建模与系统辨识 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络 | 第12-13页 |
| ·内模先进控制 | 第13-14页 |
| ·IMC-PID控制 | 第14-16页 |
| ·工业过程优化技术 | 第16-18页 |
| ·论文的工作 | 第18-20页 |
| 第二章 装置现场工艺情况简介 | 第20-25页 |
| ·乙醛氧化制醋酸基本原理 | 第20-22页 |
| ·乙醛氧化反应机理 | 第20-21页 |
| ·乙醛氧化反应催化剂 | 第21页 |
| ·反应条件对化学反应的影响 | 第21-22页 |
| ·乙醛氧化制醋酸生产装置及工艺 | 第22-25页 |
| ·乙醛氧化工艺流程简述 | 第22-23页 |
| ·氧化反应段工艺流程简述 | 第23-25页 |
| 第三章 工业过程软测量实现技术 | 第25-47页 |
| ·工业过程软测量技术 | 第25-31页 |
| ·前言 | 第25-26页 |
| ·软测量仪表的描述 | 第26-27页 |
| ·软测量仪表的实现方式和结构 | 第27-28页 |
| ·模型输入输出变量及时间滞后关系 | 第28-30页 |
| ·软测量模型自学习和自校正 | 第30-31页 |
| ·RBF人工神经网络的工作原理 | 第31-36页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第31-32页 |
| ·RBF神经网络的算法分析 | 第32-36页 |
| ·RBF网络的编程实现 | 第36页 |
| ·用改进RBF网络建立氧化装置的软仪表模型 | 第36-46页 |
| ·模型输入的确定和数据整理 | 第37-38页 |
| ·氧化塔模型的层次结构 | 第38-39页 |
| ·氧化塔模型的几点改进 | 第39-42页 |
| ·仿真结果及实际运行研究及结论 | 第42-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于内部模型的先进控制算法 | 第47-64页 |
| ·先进控制的目的和意义 | 第47-49页 |
| ·内模控制 | 第49-57页 |
| ·IMC控制器 | 第49-50页 |
| ·IMC控制系统的稳定性 | 第50-52页 |
| ·IMC控制器的性能 | 第52-57页 |
| ·IMC—PID控制器的设计 | 第57-58页 |
| ·IMC—PID工程实现 | 第58-63页 |
| ·IMC—PID软件设计 | 第58-59页 |
| ·IMC—PID工程实现步骤 | 第59-62页 |
| ·IMC—PID现场运行效果 | 第62-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 氧化装置在线优化技术 | 第64-75页 |
| ·优化控制的意义和必要性 | 第64-65页 |
| ·过程优化技术 | 第65-69页 |
| ·过程优化的描述 | 第65-67页 |
| ·优化算法的种类 | 第67-69页 |
| ·NLJ优化算法 | 第69-72页 |
| ·NLJ优化算法概述 | 第69-70页 |
| ·NLJ优化算法 | 第70-72页 |
| ·氧化装置的在线优化 | 第72-74页 |
| ·建立氧化液醋酸含量优化模型 | 第72页 |
| ·对醋酸含量优化模型进行在线优化 | 第72-73页 |
| ·现场验收测试 | 第73-74页 |
| 本章小结 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |
