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基于图像识别的大范围小区域定位技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
CONTENTS第9-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-19页
     ·大范围小区域定位技术的研究现状第12-15页
     ·图像定位技术的研究现状第15-19页
   ·本文研究内容和结构安排第19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 基于图像识别的大范围小区域定位技术原理第20-28页
   ·定位原理第20-22页
     ·基本定位原理第20-21页
     ·多参考点对目标位置定位的算法第21-22页
   ·参考点的处理第22-25页
     ·图像中参考点坐标位置的处理第23-24页
     ·同名参考点坐标位置的确定第24-25页
   ·目标物体的识别及位置坐标的确定第25-26页
   ·相关技术难点第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 参考点与目标物体的图像识别第28-51页
   ·参考点与目标点的选择第28-30页
     ·平面特征信息第28-29页
     ·参考点、目标点的选择第29-30页
   ·相关图像处理第30-49页
     ·图像转换第30-32页
     ·图像边缘检测第32-34页
     ·图像边界(边缘)处理第34-39页
     ·图像参考点或目标物体位置的确定第39-45页
     ·图像旋转匹配第45-49页
   ·参考点坐标偏差第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 目标位置的确定第51-61页
   ·确定目标位置的步骤第51-52页
   ·方位变换后目标位置的定位第52-54页
   ·大范围小区域图像中目标位置的定位第54-57页
   ·无质量问题图像中目标位置定位偏差的测量第57-60页
   ·本章小结第60-61页
结论与展望第61-64页
参考文献第64-69页
攻读学位期间发表的论文第69-71页
致谢第71-72页
附录A 模板图像的识别第72-76页
附录B 实际样本图像的识别第76-82页

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