基于ARM9的嵌入式电子鼻系统研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第14-16页 |
| ·仿生嗅觉电子鼻原理 | 第16-17页 |
| ·人体嗅觉系统 | 第16页 |
| ·仿生嗅觉系统 | 第16-17页 |
| ·国内外技术发展现状与趋势 | 第17-19页 |
| ·课题的市场前景分析 | 第19-20页 |
| ·主要内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 电子鼻硬件设计 | 第22-38页 |
| ·系统整体结构 | 第22页 |
| ·信号发生控制相关模块设计 | 第22-29页 |
| ·电源模块 | 第22-23页 |
| ·自动进气装置(气泵) | 第23-24页 |
| ·密闭气室 | 第24-25页 |
| ·传感器阵列及其选择 | 第25-27页 |
| ·模拟多路开关 | 第27-28页 |
| ·电压放大电路 | 第28-29页 |
| ·ARM芯片模块设计 | 第29-38页 |
| ·ARM系统构架 | 第29-30页 |
| ·ARM模块介绍 | 第30-36页 |
| ·下位机数据采集存储模块USB | 第36-37页 |
| ·上位机通信模块串口 | 第37-38页 |
| 第三章 电子鼻系统软件设计 | 第38-63页 |
| ·嵌入式多任务实时操作系统Linux | 第38-47页 |
| ·Linux简介 | 第39-40页 |
| ·Linux系统移植 | 第40-47页 |
| ·Linux系统软件设计 | 第47-63页 |
| ·进气装置气泵控制 | 第47-48页 |
| ·LCD显示模块 | 第48-49页 |
| ·触摸屏模块 | 第49-53页 |
| ·通道选择模块 | 第53-55页 |
| ·A/D模块 | 第55-57页 |
| ·USB驱动 | 第57页 |
| ·数据采集及数据处理软件 | 第57-63页 |
| 第四章 电子鼻的后期数据处理 | 第63-69页 |
| ·采样数据的预处理 | 第63页 |
| ·特征参数选择与提取 | 第63-65页 |
| ·特征参数的选择 | 第63-64页 |
| ·特征参数的提取与实现 | 第64-65页 |
| ·模式识别算法 | 第65-67页 |
| ·主成分分析 | 第65-66页 |
| ·基于Fisher准则的线性判别分析 | 第66-67页 |
| ·距离判别 | 第67-69页 |
| ·欧氏距离 | 第67-68页 |
| ·马氏距离 | 第68-69页 |
| 第五章 电子鼻对不同种类中药材测试结果及分析 | 第69-76页 |
| ·实验基本步骤及方法 | 第69页 |
| ·样本数据的采集 | 第69-72页 |
| ·实验条件 | 第69-70页 |
| ·上位机的采样图 | 第70-72页 |
| ·Matlab的采样曲线 | 第72页 |
| ·不同算法对不同种类的中药材的气味鉴别 | 第72-73页 |
| ·结果以及分析 | 第73-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读学位期间发表的论文与成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
