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基于Agent的中文多元搜索引擎的研究和开发

第一章 引言第1-19页
 1.1 论文的背景第9页
 1.2 搜索引擎的分类第9-14页
  1.2.1 目录式搜索引擎(Directory Search Engine)第10-11页
  1.2.2 机器人搜索引擎(Robot Search Engine)第11-13页
  1.2.3 多元搜索引擎(Meta Search Engine)第13-14页
 1.3 评价搜索引擎的技术指标第14-15页
 1.4 研究动机第15-17页
  1.4.1 传统搜索引擎的不足第15-17页
  1.4.2 现有多元搜索引擎的不足第17页
 1.5 本文所做的工作第17-18页
 1.6 论文的组织第18-19页
第二章 WebHunter的体系结构第19-30页
 2.1 引言第19页
 2.2 Agent技术第19-26页
  2.2.1 Agent的定义第19-21页
  2.2.2 Agent的结构第21-22页
  2.2.3 多Agent协作系统第22-26页
   2.2.3.1 MAS的分类第23-24页
    2.2.3.1.1 集中控制式的MAS第23-24页
    2.2.3.1.2 平等协同式的MAS第24页
    2.2.3.1.3 混合式的MAS第24页
   2.2.3.2 多Agent的交互第24-26页
 2.3 WebHunter体系结构第26-29页
  2.3.1 信息前处理层第26-28页
   2.3.1.1 用户交互Agent第27页
   2.3.1.2 查询请求分析Agent第27页
   2.3.1.3 规划Agent第27页
   2.3.1.4 信息检索Agent第27-28页
   2.3.1.5 信息库第28页
  2.3.2 查询代理层第28页
  2.3.3 信息后处理层第28页
  2.3.4 工作流程第28-29页
 2.4 本章小结第29-30页
第三章 信息前处理第30-45页
 3.1 引言第30页
 3.2 信息前处理第30页
 3.3 查询请求分析第30-35页
  3.3.1 为什么要统一语法规范第31-32页
  3.3.2 WebHunter语法规范第32-34页
  3.3.3 查询请求分析第34-35页
 3.4 选择搜索引擎第35-42页
  3.4.1 搜索引擎选择模块的构成第35-36页
  3.4.2 信息库内容的构成第36-37页
  3.4.3 搜索引擎选择策略第37-42页
   3.4.3.1 质量最佳方案第38-41页
   3.4.3.2 响应最快方案第41页
   3.4.3.3 结果最全方案第41-42页
   3.4.3.4 全部搜索引擎第42页
 3.5 查询参数转换第42-43页
 3.6 本章小结第43-45页
第四章 并行查询第45-54页
 4.1 引言第45页
 4.2 并行工作的搜索引擎Agent第45-46页
 4.3 搜索引擎Agent与搜索引擎服务器通话过程第46-52页
  4.3.1 建立TCP连接第46-47页
  4.3.2 发送HTTP请求第47-50页
  4.3.3 响应HTTP请求第50-51页
  4.3.4 发送请求数据第51-52页
  4.3.5 关闭TCP连接第52页
 4.4 页面分析第52-53页
 4.5 本章小结第53-54页
第五章 信息后处理第54-60页
 5.1 引言第54页
 5.2 汇总查询结果第54页
 5.3 消除重复信息第54-55页
 5.4 信息相关性排序第55-58页
  5.4.1 传统搜索引擎的查询结果排序算法第55-56页
  5.4.2 多元搜索引擎的查询结果排列算法第56-57页
  5.4.3 WebHunter查询结果排列算法第57-58页
 5.5 无效链接检查第58页
 5.6 本章小结第58-60页
第六章 结束语第60-63页
 6.1 总结第60-62页
  6.1.1 所做的工作第60-61页
  6.1.2 系统评价第61-62页
  6.1.3 存在的不足第62页
 6.2 进一步的工作第62-63页
致 谢第63-64页
参考文献第64-66页

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