| 1 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 负荷预测的重要性 | 第6-7页 |
| 1．2 负荷预测方法综述 | 第7-13页 |
| 1．2．1 负荷预测传统方法及其特点 | 第7-9页 |
| 1．2．2 负荷预测方法研究的新进展 | 第9-13页 |
| 1．3 本文的主要任务 | 第13-15页 |
| 1．3．1 珠海市概况 | 第13-14页 |
| 1．3．2 珠海市负荷预测的难点 | 第14页 |
| 1．3．3 本文的主要任务 | 第14-15页 |
| 2 灰色预测方法的改进研究 | 第15-22页 |
| 2．1 GM（1，1）模型的建模过程 | 第15-16页 |
| 2．1．1 一阶累加生成 | 第15-16页 |
| 2．1．2 计算GM（1，1）模型中微分方程的参数 | 第16页 |
| 2．1．3 建立灰色预测模型 | 第16页 |
| 2．2 对普通灰色预测的改进 | 第16-19页 |
| 2．2．1 对原始数据序列进行平滑处理 | 第16-17页 |
| 2．2．2 以样本末时刻值为微分方程初始条件确定预测模型参数 | 第17-18页 |
| 2．2．3 建立等维新息递推GM（1，1）模型 | 第18页 |
| 2．2．4 计算步骤 | 第18-19页 |
| 2．3 改进灰色预测模型的验证 | 第19-21页 |
| 2．4 小结 | 第21-22页 |
| 3 模糊线性回归法在负荷预测中的应用 | 第22-31页 |
| 3．1 引言 | 第22页 |
| 3．2 模糊线性回归模型的建立 | 第22-25页 |
| 3．3 对模糊线性回归模型的改进 | 第25页 |
| 3．4 模糊线性回归中变量的选择 | 第25-27页 |
| 3．5 模糊线性回归模型的评价 | 第27-28页 |
| 3．6 模糊线性回归模型的验证 | 第28-30页 |
| 3．7 小结 | 第30-31页 |
| 4 模糊多项式拟合预测法 | 第31-38页 |
| 4．1 模糊多项式拟合预测法的建模过程 | 第31-34页 |
| 4．1．1 获取模糊数据 | 第31页 |
| 4．1．2 确定模糊多项式的阶数 | 第31-32页 |
| 4．1．3 确定模糊系数的估计值A_i | 第32-34页 |
| 4．2 模糊多项式拟合模型特性分析及对该模型的改进 | 第34-37页 |
| 4．2．1 预测值模糊幅度与贴近度标准h_0的关系 | 第34-35页 |
| 4．2．2 对模糊多项式拟合模型的改进 | 第35-37页 |
| 4．3 改进模糊多项式拟合模型的验证 | 第37-38页 |
| 4．4 小结 | 第38页 |
| 5 珠海市中期负荷预测 | 第38-41页 |
| 5．1 珠海市历史数据 | 第38-39页 |
| 5．2 珠海市中期负荷预测 | 第39-41页 |
| 6 结论 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
