| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·盲源分离研究的历史与现状 | 第8-9页 |
| ·盲源分离研究的理论意义与实用价值 | 第9-12页 |
| ·盲源分离理论应用于地球物理勘探领域所面临的问题 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作和章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 盲源分离基本理论 | 第16-40页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·问题陈述 | 第16-21页 |
| ·广义盲源分离问题 | 第16-18页 |
| ·线性混合模型 | 第18-19页 |
| ·两个不确定性问题 | 第19-20页 |
| ·盲源分离与独立分量分析的关系 | 第20-21页 |
| ·瞬时混合盲源分离 | 第21-38页 |
| ·分离模型 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-24页 |
| ·算法——判据、优化及其数值实例 | 第24-38页 |
| ·卷积混合盲源分离 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 变步长自适应盲源分离算法 | 第40-62页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·自适应盲源分离算法 | 第40-46页 |
| ·定步长自适应盲源分离算法 | 第40-42页 |
| ·变步长自适应盲源分离算法 | 第42-46页 |
| ·结合辅助分离系统的变步长自适应盲源分离算法 | 第46-52页 |
| ·系统分离性能指标 | 第46-47页 |
| ·重构系统分离性能指标 | 第47-50页 |
| ·算法具体流程 | 第50-52页 |
| ·与其它几种典型算法的比较 | 第52-60页 |
| ·与NG 算法的比较 | 第52-56页 |
| ·与EASI 算法的比较 | 第56-58页 |
| ·与VS-SNG 算法、SNG 算法的比较 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于盲源分离的线性系统辨识算法 | 第62-80页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·系统辨识 | 第62-68页 |
| ·基础知识 | 第62-65页 |
| ·基本辨识算法 | 第65-68页 |
| ·基于盲源分离的线性系统辨识算法 | 第68-74页 |
| ·提出数学模型 | 第68-70页 |
| ·算法原理论证 | 第70-72页 |
| ·具体实现步骤 | 第72-74页 |
| ·数值实例 | 第74-79页 |
| ·实验设计 | 第74-76页 |
| ·结果分析 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于盲源分离的井口声发射钻井液气侵检测算法 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·井口声发射钻井液气侵检测 | 第80-84页 |
| ·研究背景和现状 | 第80-82页 |
| ·井口声发射钻井液气侵检测的系统辨识算法 | 第82-84页 |
| ·基于盲源分离的井口声发射钻井液气侵检测新算法 | 第84-89页 |
| ·模型设计 | 第84-85页 |
| ·算法实现 | 第85-86页 |
| ·算法改进 | 第86-89页 |
| ·数值实例 | 第89-95页 |
| ·实验前提条件 | 第89-90页 |
| ·实验结果分析 | 第90-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第六章 盲源分离在多次波压制中的应用初探 | 第96-116页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·多次波压制概述 | 第96-98页 |
| ·基于盲源分离的多次波压制算法 | 第98-106页 |
| ·多次波的卷积混合模型 | 第98-101页 |
| ·数学模型的改进 | 第101-103页 |
| ·两个不确定性问题的解决 | 第103-105页 |
| ·算法实现步骤 | 第105-106页 |
| ·数值实例 | 第106-114页 |
| ·人工合成地震记录 | 第106-111页 |
| ·结果与分析 | 第111-114页 |
| ·小结 | 第114-116页 |
| 第七章 工作创新点及展望 | 第116-118页 |
| ·工作创新点 | 第116-117页 |
| ·工作展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第129-130页 |
| 摘要 | 第130-133页 |
| ABSTRACT | 第133-136页 |
| 致谢 | 第136页 |