基于用户兴趣模型的信息检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9页 |
| ·文章组织与结构 | 第9-12页 |
| 第二章 信息检索的相关理论 | 第12-18页 |
| ·信息检索技术概述 | 第12页 |
| ·信息检索概念及原理 | 第12-13页 |
| ·信息检索体系结构 | 第13-15页 |
| ·Web信息检索系统的研究与发展 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 基于用户兴趣模型的信息检索关键技术研究 | 第18-32页 |
| ·用户模型研究 | 第18-25页 |
| ·用户模型概述 | 第18-19页 |
| ·用户兴趣挖掘 | 第19-21页 |
| ·用户模型表示 | 第21-24页 |
| ·用户建模技术 | 第24-25页 |
| ·页面归类综述 | 第25-31页 |
| ·基于VSM的Web页面表示 | 第25-26页 |
| ·特征提取 | 第26-29页 |
| ·文本分类技术 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 用户兴趣模型的分析设计 | 第32-48页 |
| ·用户兴趣模型的总体框架 | 第32-33页 |
| ·用户模型工作流程图 | 第33-34页 |
| ·辅助主题词表的设计与实现 | 第34-37页 |
| ·雅虎分类目录 | 第35-36页 |
| ·辅助主题词表的建立 | 第36-37页 |
| ·用户兴趣模型的表示与构建 | 第37-39页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第37-38页 |
| ·用户兴趣模型的建立和初始化 | 第38-39页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第39-47页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·关键技术实现 | 第40-43页 |
| ·基于Web页面的特征提取 | 第40-42页 |
| ·页面归类 | 第42页 |
| ·特征选择测试 | 第42-43页 |
| ·用户直接修改用户兴趣模型 | 第43-44页 |
| ·根据用户查询串更新用户兴趣模型 | 第44-45页 |
| ·通过机器学习更新用户兴趣模型 | 第45-46页 |
| ·对用户兴趣特征进行淘汰 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统设计与个性化实现 | 第48-56页 |
| ·系统模型设计 | 第48-49页 |
| ·信息检索流程 | 第49-50页 |
| ·基于用户兴趣模型的个性化实现 | 第50-54页 |
| ·查询意图分析 | 第50-52页 |
| ·基于用户兴趣模型的查询扩展实验 | 第52-54页 |
| ·用户模型构建 | 第52-53页 |
| ·用户查询意图分析 | 第53-54页 |
| ·返回结果的处理 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结及展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作 | 第56页 |
| ·今后的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
