Web点击流数据的聚类技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·数据挖掘技术综述 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第10-11页 |
| ·Web挖掘 | 第11-12页 |
| ·数据流挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据流挖掘基本技术 | 第12-13页 |
| ·数据流挖掘任务 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 聚类技术 | 第17-33页 |
| ·聚类分析概述 | 第17页 |
| ·聚类分析概述 | 第17-26页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-25页 |
| ·存在的问题 | 第25-26页 |
| ·数据流聚类算法 | 第26-31页 |
| ·国内外研究现状 | 第27-30页 |
| ·存在的问题 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 静态环境下的Web点击流聚类技术 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·静态Web点击流聚类存在的问题 | 第33-34页 |
| ·相关概念及定义 | 第34-36页 |
| ·WCSCluster算法描述及实例 | 第36-42页 |
| ·WCSCluster算法描述 | 第36-40页 |
| ·WCSCluster实例说明 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 动态环境下的Web点击流聚类技术 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·动态Web点击流聚类存在的问题 | 第44页 |
| ·相关概念及定义 | 第44-47页 |
| ·WCSCluStream算法描述及实例 | 第47-50页 |
| ·WCSCluStream算法描述 | 第47-49页 |
| ·WCSCluStream实例说明 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第51-59页 |
| ·实验数据与实验环境 | 第51页 |
| ·静态环境下的WCSCluster算法实验 | 第51-54页 |
| ·动态环境下的WCSCluStream算法实验 | 第54-56页 |
| ·两种算法的分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| ·本文研究总结 | 第59页 |
| ·今后研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻硕期间科研及发表论文情况 | 第67页 |
