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基于互联网模式的组合拍卖模型与算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·研究的背景与意义第11-12页
   ·拍卖研究现状第12-15页
   ·网上拍卖的兴起第15-19页
     ·网上拍卖出现的必然性第16-17页
     ·我国网上拍卖市场现状第17-18页
     ·基于B2B模式的网上拍卖将获得长足发展第18-19页
   ·组合拍卖的机制研究现状第19-21页
   ·论文的基本框架第21-23页
第2章 组合拍卖机制研究与选择第23-35页
   ·引言第23页
   ·机制设计基本理论第23-27页
     ·博弈论的均衡分析第23-24页
     ·机制设计模型第24-25页
     ·物品之间相关性第25-27页
   ·VCG机制第27-29页
   ·第一价格密封式拍卖第29-30页
   ·同步加价拍卖机制(SAA)第30-31页
   ·向上叫价代理拍卖机制第31-32页
   ·网上组合拍卖的机制第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 网上组合拍卖模型第35-47页
   ·引言第35页
   ·组合拍卖竞胜标问题WDP(winner determination problem)第35-36页
     ·问题描述第35页
     ·数学模型第35-36页
   ·组合拍卖竞胜标问题的求解算法第36-39页
     ·传统算法第36-37页
     ·启发式算法第37-39页
   ·网上静态组合拍卖模型第39-42页
     ·网上静态组合拍卖描述第39-40页
     ·模型假设第40页
     ·符号声明及模型建立第40-41页
     ·静态组合拍卖流程框图第41-42页
   ·网上动态组合拍卖模型第42-46页
     ·网上动态组合拍卖描述第42-43页
     ·模型假设第43页
     ·建立模型第43-45页
     ·动态组合拍卖流程框图第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 极值优化算法在网上组合拍卖模型上的应用第47-77页
   ·引言第47页
   ·极值优化算法第47-53页
     ·EO算法基本算法流程及其特点第48-50页
     ·参数τ的设定第50-51页
     ·EO算法的应用第51-53页
   ·用EO算法求解静态组合拍卖问题第53-66页
     ·优先适合启发式第54-55页
     ·静态EO算法第55-57页
     ·算例和仿真结果分析第57-64页
     ·EO算法与遗传算法的比较第64-66页
   ·利用EO算法求解动态组合拍卖问题第66-76页
     ·动态EO算法步骤第67-68页
     ·震荡系统的模型第68-71页
     ·静态EO算法与动态EO算法的选择第71-72页
     ·动态拍卖的具体实现第72-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 结论与展望第77-79页
   ·工作总结第77-78页
   ·进一步的工作第78-79页
参考文献第79-84页
发表论文和参加科研项目情况第84-85页
致谢第85页

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