| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12页 |
| ·图像处理技术的简介 | 第12-14页 |
| ·图像处理在纤维自动检测和识别的研究与应用 | 第14-17页 |
| ·研究目标、研究内容和创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 纤维图像自动采集和识别系统简介 | 第19-25页 |
| ·纤维图像自动采集和识别系统硬件组成 | 第19-21页 |
| ·系统软件简介 | 第21-23页 |
| ·纤维图像自动采集和识别系统更新比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 试样的制作及预试验 | 第25-31页 |
| ·试验材料和仪器 | 第25-26页 |
| ·试样参数及切取方法的确定 | 第26-28页 |
| ·纵向识别的试样制样方法 | 第28-29页 |
| ·制样方法的优缺点 | 第29页 |
| ·预试验 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 纤维图像自动采集和识别系统识别用特征参数的分析 | 第31-53页 |
| ·特征参数 | 第31-34页 |
| ·特征参数的分析 | 第34-45页 |
| ·特征参数的相关性分析 | 第45-49页 |
| ·特征参数的聚类分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 间接特征参数的获取、分析和应用 | 第53-68页 |
| ·因子分析简介 | 第53-55页 |
| ·基于因子分析的“间接特征参数”的提取 | 第55-59页 |
| ·公共因子的分析 | 第59-63页 |
| ·基于"间接特征参数"的识别方法 | 第63页 |
| ·验证性试验以及系统误判原因的讨论 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论及展望 | 第68-71页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| ·结语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |