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模式分类中特征降维方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·研究背景第6-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·本文研究目的与意义第9页
   ·论文的组织第9-11页
第二章 特征降维方法及概率密度函数估计概述第11-21页
   ·特征降维方法第11-15页
     ·特征提取第11-12页
     ·特征选择第12-14页
     ·特征排序第14-15页
   ·概率密度函数估计第15-19页
     ·非参数估计第15-17页
     ·Parzen窗口概率密度估计第17-19页
   ·概率密度距离方法基础第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 基于概率密度距离的无监督的特征排序方法第21-36页
   ·无监督情况下概率密度距离与特征排序第21-22页
   ·概率密度距离度量计算第22-24页
   ·算法步骤第24页
   ·实验及结果第24-34页
     ·数据描述第25页
     ·特征排序第25-30页
     ·实验结果及分析第30-34页
   ·小结第34-36页
第四章 基于概率密度距离的监督的特征排序方法第36-47页
   ·监督情况下概率密度距离与特征排序第36-37页
   ·概率密度距离度量计算第37-39页
   ·算法步骤第39-40页
   ·实验及结果第40-45页
     ·数据描述第40页
     ·特征排序第40-43页
     ·实验结果及分析第43-45页
   ·小结第45-47页
第五章 结束语第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间的研究成果与参加科研情况第53页

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