模式分类中特征降维方法的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·研究背景 | 第6-8页 |
·研究现状 | 第8-9页 |
·本文研究目的与意义 | 第9页 |
·论文的组织 | 第9-11页 |
第二章 特征降维方法及概率密度函数估计概述 | 第11-21页 |
·特征降维方法 | 第11-15页 |
·特征提取 | 第11-12页 |
·特征选择 | 第12-14页 |
·特征排序 | 第14-15页 |
·概率密度函数估计 | 第15-19页 |
·非参数估计 | 第15-17页 |
·Parzen窗口概率密度估计 | 第17-19页 |
·概率密度距离方法基础 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 基于概率密度距离的无监督的特征排序方法 | 第21-36页 |
·无监督情况下概率密度距离与特征排序 | 第21-22页 |
·概率密度距离度量计算 | 第22-24页 |
·算法步骤 | 第24页 |
·实验及结果 | 第24-34页 |
·数据描述 | 第25页 |
·特征排序 | 第25-30页 |
·实验结果及分析 | 第30-34页 |
·小结 | 第34-36页 |
第四章 基于概率密度距离的监督的特征排序方法 | 第36-47页 |
·监督情况下概率密度距离与特征排序 | 第36-37页 |
·概率密度距离度量计算 | 第37-39页 |
·算法步骤 | 第39-40页 |
·实验及结果 | 第40-45页 |
·数据描述 | 第40页 |
·特征排序 | 第40-43页 |
·实验结果及分析 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-47页 |
第五章 结束语 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间的研究成果与参加科研情况 | 第53页 |