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基于图像融合的人脸识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·人脸识别研究意义第9-11页
   ·人脸识别的技术与研究内容第11-14页
     ·人脸自动识别系统第11-12页
     ·人脸特征提取与识别主要方法第12-14页
   ·多光谱人脸识别技术分析第14-15页
   ·本文的主要工作及内容安排第15-17页
第2章 图像融合方法及图像融合质量的评价方法第17-31页
   ·图像融合方法第17-21页
   ·图像融合质量的评价方法第21-30页
     ·图像的主观评价第22-23页
     ·图像的客观评价第23-30页
   ·小结第30-31页
第3章 基于可见光和红外人脸图像的融合第31-47页
   ·引言第31页
   ·基于小波变换的图像融合方法第31-35页
     ·基于小波分解的像素级图像融合方法的基本思想第32-34页
     ·基于小波变换的图像分解方法第34-35页
   ·图像融合方法的选择第35-40页
     ·低频部分融合方法的选择第36-37页
     ·高频部分融合方法的选择第37-40页
   ·可见光和红外人脸图像融合实验第40-46页
     ·人脸图像数据第40-41页
     ·图像预处理第41页
     ·可见光和红外人脸图像融合实验及识别评价第41-46页
   ·小结第46-47页
第4章 基于融合的人脸识别第47-53页
   ·引言第47页
   ·决策级图像融合第47-49页
   ·可见光和红外人脸识别的决策级融合第49-51页
     ·决策理论框架下的识别第49-50页
     ·可见光和红外人脸识别的决策级融合实验第50-51页
   ·小结第51-53页
第5章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录第59-60页
致谢第60页

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