基于智能代理模型的元搜索引擎系统的研究与设计
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·本文的研究工作 | 第10-12页 |
第2章 元搜索引擎及智能代理技术 | 第12-19页 |
·搜索引擎技术 | 第12-13页 |
·元搜索引擎技术 | 第13-15页 |
·元搜索引擎工作原理 | 第13页 |
·元搜索引擎的基本结构 | 第13页 |
·元搜索引擎的优势与不足 | 第13-15页 |
·智能代理 | 第15-19页 |
·智能代理的定义 | 第15页 |
·智能代理的结构模型 | 第15-17页 |
·智能代理的基本特点 | 第17-19页 |
第3章 基于智能代理模型元搜索引擎的研究 | 第19-34页 |
·系统功能描述 | 第19-20页 |
·系统结构组成 | 第20页 |
·基于智能代理的用户兴趣模型 | 第20-25页 |
·用户兴趣模型 | 第21-22页 |
·用户兴趣学习 | 第22-23页 |
·信息过滤技术 | 第23-25页 |
·成员搜索引擎调度 | 第25-26页 |
·结果处理 | 第26-32页 |
·结果合成相关算法策略 | 第27-29页 |
·选取各成员引擎的返回结果文档 | 第29-30页 |
·权重评价 | 第30-32页 |
·反馈收集与主动匹配 | 第32-34页 |
第4章 原型系统的设计与实现 | 第34-51页 |
·系统框架 | 第34-36页 |
·WEB开发相关技术 | 第36-38页 |
·B/S 模式与HTTP 协议 | 第36-37页 |
·开发平台及工具 | 第37-38页 |
·数据库设计 | 第38-39页 |
·各模块设计 | 第39-48页 |
·查询分发调用模块 | 第39-41页 |
·结果集处理模块 | 第41-45页 |
·反馈处理模块 | 第45-48页 |
·系统性能测试 | 第48-51页 |
·运行系统 | 第48-49页 |
·参数测试比较 | 第49-51页 |
第5章 结论 | 第51-53页 |
·对本文所做工作的总结 | 第51页 |
·下一步工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |