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基于智能代理模型的元搜索引擎系统的研究与设计

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·选题背景第9-10页
   ·本文的研究工作第10-12页
第2章 元搜索引擎及智能代理技术第12-19页
   ·搜索引擎技术第12-13页
   ·元搜索引擎技术第13-15页
     ·元搜索引擎工作原理第13页
     ·元搜索引擎的基本结构第13页
     ·元搜索引擎的优势与不足第13-15页
   ·智能代理第15-19页
     ·智能代理的定义第15页
     ·智能代理的结构模型第15-17页
     ·智能代理的基本特点第17-19页
第3章 基于智能代理模型元搜索引擎的研究第19-34页
   ·系统功能描述第19-20页
   ·系统结构组成第20页
   ·基于智能代理的用户兴趣模型第20-25页
     ·用户兴趣模型第21-22页
     ·用户兴趣学习第22-23页
     ·信息过滤技术第23-25页
   ·成员搜索引擎调度第25-26页
   ·结果处理第26-32页
     ·结果合成相关算法策略第27-29页
     ·选取各成员引擎的返回结果文档第29-30页
     ·权重评价第30-32页
   ·反馈收集与主动匹配第32-34页
第4章 原型系统的设计与实现第34-51页
   ·系统框架第34-36页
   ·WEB开发相关技术第36-38页
     ·B/S 模式与HTTP 协议第36-37页
     ·开发平台及工具第37-38页
   ·数据库设计第38-39页
   ·各模块设计第39-48页
     ·查询分发调用模块第39-41页
     ·结果集处理模块第41-45页
     ·反馈处理模块第45-48页
   ·系统性能测试第48-51页
     ·运行系统第48-49页
     ·参数测试比较第49-51页
第5章 结论第51-53页
   ·对本文所做工作的总结第51页
   ·下一步工作展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第57页

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