多文档自动文摘系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·多文档自动文摘技术的研究意义 | 第9-10页 |
| ·多文档文摘与相关自然语言处理技术 | 第10-11页 |
| ·多文档自动文摘技术在国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·通用型多文档自动文摘系统 | 第12-14页 |
| ·问题聚焦型多文档自动文摘系统 | 第14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 多文档自动文摘关键技术 | 第16-24页 |
| ·句子相似度计算 | 第16-19页 |
| ·文摘句的抽取 | 第19-21页 |
| ·文摘句排序 | 第21-22页 |
| ·多文档自动文摘的评价 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于子主题的多文档文摘系统 | 第24-54页 |
| ·系统概述 | 第24页 |
| ·文本预处理 | 第24-27页 |
| ·中文分词 | 第25-27页 |
| ·特征项的抽取 | 第27页 |
| ·基于语义词典的句子相似度计算 | 第27-32页 |
| ·《同义词词林》简介 | 第28-29页 |
| ·基于《同义词词林》的句子相似度算法 | 第29-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32页 |
| ·多文档集合子主题的确定 | 第32-42页 |
| ·子主题的定义 | 第33-35页 |
| ·模糊聚类 | 第35-38页 |
| ·子主题的确定 | 第38-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·文摘句的抽取 | 第42-48页 |
| ·子主题排序 | 第42-46页 |
| ·文摘句的优化抽取 | 第46-48页 |
| ·文摘句的排序 | 第48-53页 |
| ·基于文本框架的排序 | 第48-49页 |
| ·基于文摘句位置参数的排序 | 第49-51页 |
| ·基于文本框架与文摘句位置参数的排序 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 多文档自动文摘的评价 | 第54-66页 |
| ·内部评价 | 第55页 |
| ·外部评价 | 第55-56页 |
| ·多文档文摘的自动评测 | 第56-62页 |
| ·人工评测 | 第56-57页 |
| ·多文档文摘的自动评测 | 第57-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文内容总结 | 第66-67页 |
| ·今后的工作与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
