基于聚类技术的网页分类应用--基于后缀树的中文文本聚类方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·课题来源 | 第6-7页 |
| ·与本课题相关的算法组成部分简介 | 第7-8页 |
| ·中文分词 | 第7页 |
| ·特征空间 | 第7-8页 |
| ·聚类算法 | 第8页 |
| ·本文结构与内容 | 第8-9页 |
| 第二章 文本聚类及其算法概述 | 第9-26页 |
| ·文本聚类概述 | 第9-24页 |
| ·分词 | 第9-10页 |
| ·特征空间的构建 | 第10-12页 |
| ·特征空间的降维 | 第12-14页 |
| ·聚类过程 | 第14-23页 |
| ·类别描述 | 第23-24页 |
| ·聚类质量的评测 | 第24-26页 |
| 第三章 基于后缀树聚类的中文文本聚类 | 第26-35页 |
| ·问题描述 | 第26页 |
| ·相关定义 | 第26-28页 |
| ·后缀树的构造 | 第28-29页 |
| ·后缀树聚类算法 | 第29-30页 |
| ·对后缀树聚类算法的改进 | 第30-34页 |
| ·加入词性判断 | 第30-31页 |
| ·评测方法以及实验设计 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·本章结论 | 第34-35页 |
| 第四章 对后缀树聚类算法中类别合并的改进 | 第35-45页 |
| ·问题描述 | 第35页 |
| ·对后缀树聚类算法的分析 | 第35-39页 |
| ·对后缀树算法做出改进 | 第39-42页 |
| ·实验设计与分析 | 第42-44页 |
| ·本章结论 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·本文的结论 | 第45页 |
| ·工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |
