基于单目视觉的运动车辆类型识别
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
·研究背景 | 第8-11页 |
·研究现状 | 第11-15页 |
·研究创新 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 运动车辆目标检测 | 第17-29页 |
·运动目标检测 | 第17-23页 |
·背景差分法 | 第17-19页 |
·帧间差分法 | 第19-22页 |
·光流法检测运动目标 | 第22-23页 |
·基于极面图的运动车辆目标检测 | 第23-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 车辆阴影消除 | 第29-41页 |
·车辆阴影消除介绍 | 第29-30页 |
·隐式马尔可夫模型 | 第30-32页 |
·隐式马尔可夫模型算法 | 第32-37页 |
·车辆阴影消除方法 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 运动车辆目标跟踪 | 第41-53页 |
·运动目标跟踪 | 第41-44页 |
·多级预测的运动车辆跟踪 | 第44-50页 |
·运动车辆跟踪实验 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 车辆遮挡识别 | 第53-61页 |
·运动车辆遮挡 | 第53-56页 |
·运动统计行识别遮挡车辆 | 第56-59页 |
·运动统计行的构建 | 第56-58页 |
·运动统计行的车辆遮挡处理 | 第58-59页 |
·车辆遮挡实验结果与分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第6章 车辆类型识别 | 第61-78页 |
·车辆类型识别相关理论与方法 | 第61-67页 |
·Hausdorff距离度量的车辆类型识别 | 第61-65页 |
·SVM分类器的车辆类型识别 | 第65-67页 |
·模糊约束满足问题的车辆类型识别 | 第67-69页 |
·模糊约束满足定义 | 第67-69页 |
·模糊约束满足的相关运算 | 第69页 |
·模糊约束满足问题算法 | 第69-71页 |
·模糊约束满足问题算法的车辆识别应用 | 第71-73页 |
·夜间车辆识别算法的改进 | 第73-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第7章 系统构建与实验结果分析 | 第78-84页 |
·系统构成 | 第78-80页 |
·白天实验结果与分析 | 第80-81页 |
·夜间实验结果与分析 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
第8章 总结和展望 | 第84-93页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93-94页 |
致谢 | 第94页 |