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基于单目视觉的运动车辆类型识别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·研究背景第8-11页
   ·研究现状第11-15页
   ·研究创新第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 运动车辆目标检测第17-29页
   ·运动目标检测第17-23页
     ·背景差分法第17-19页
     ·帧间差分法第19-22页
     ·光流法检测运动目标第22-23页
   ·基于极面图的运动车辆目标检测第23-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 车辆阴影消除第29-41页
   ·车辆阴影消除介绍第29-30页
   ·隐式马尔可夫模型第30-32页
   ·隐式马尔可夫模型算法第32-37页
   ·车辆阴影消除方法第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 运动车辆目标跟踪第41-53页
   ·运动目标跟踪第41-44页
   ·多级预测的运动车辆跟踪第44-50页
   ·运动车辆跟踪实验第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 车辆遮挡识别第53-61页
   ·运动车辆遮挡第53-56页
   ·运动统计行识别遮挡车辆第56-59页
     ·运动统计行的构建第56-58页
     ·运动统计行的车辆遮挡处理第58-59页
   ·车辆遮挡实验结果与分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 车辆类型识别第61-78页
   ·车辆类型识别相关理论与方法第61-67页
     ·Hausdorff距离度量的车辆类型识别第61-65页
     ·SVM分类器的车辆类型识别第65-67页
   ·模糊约束满足问题的车辆类型识别第67-69页
     ·模糊约束满足定义第67-69页
     ·模糊约束满足的相关运算第69页
   ·模糊约束满足问题算法第69-71页
   ·模糊约束满足问题算法的车辆识别应用第71-73页
   ·夜间车辆识别算法的改进第73-77页
   ·本章小结第77-78页
第7章 系统构建与实验结果分析第78-84页
   ·系统构成第78-80页
   ·白天实验结果与分析第80-81页
   ·夜间实验结果与分析第81-82页
   ·本章小结第82-84页
第8章 总结和展望第84-93页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第93-94页
致谢第94页

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