基于遗传算法的网格任务调度的研究与仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·网格计算的研究现状 | 第10-12页 |
| ·网格任务调度的研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要工作与创新点 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 网格任务调度概述 | 第15-25页 |
| ·网格计算 | 第15-19页 |
| ·网格的基本概念 | 第15页 |
| ·网格的本质和特点 | 第15-16页 |
| ·网格的体系结构 | 第16-19页 |
| ·网格中的任务调度概述 | 第19-24页 |
| ·网格任务调度的特点 | 第19-20页 |
| ·网格任务调度组织模式 | 第20-21页 |
| ·网格任务的调度过程 | 第21-22页 |
| ·网格任务调度评价标准 | 第22-23页 |
| ·现有任务调度算法介绍 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传算法的改进 | 第25-40页 |
| ·遗传算法介绍 | 第25-31页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第27-30页 |
| ·遗传算法的优点与缺陷 | 第30-31页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第31-34页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第31-33页 |
| ·模拟退火的参数选择问题 | 第33-34页 |
| ·遗传算法改进的具体实现 | 第34-39页 |
| ·算法改进的基本思想 | 第34-35页 |
| ·混合遗传算法的设计 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于混合遗传算法的网格任务调度的设计 | 第40-52页 |
| ·网格任务调度系统模型 | 第40-43页 |
| ·任务调度问题的定义 | 第43-44页 |
| ·混合遗传算法各部分实现过程 | 第44-51页 |
| ·染色体的设计 | 第44-45页 |
| ·种群的初始化 | 第45页 |
| ·适应度函数 | 第45-46页 |
| ·选择操作 | 第46页 |
| ·交叉操作 | 第46-48页 |
| ·变异操作 | 第48-49页 |
| ·自适应交叉和变异概率 | 第49-50页 |
| ·降温函数 | 第50页 |
| ·进化终止条件 | 第50-51页 |
| ·算法执行流程 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于GRIDSIM的仿真实验 | 第52-63页 |
| ·网格模拟器GridSim | 第52-56页 |
| ·GridSim的关键特征 | 第52-53页 |
| ·GridSim的体系结构 | 第53-54页 |
| ·网格资源代理体系结构 | 第54-56页 |
| ·GridSim网格仿真实验的一般步骤 | 第56页 |
| ·对比算法的详细设计 | 第56-60页 |
| ·基本遗传算法的详细设计 | 第56-57页 |
| ·模拟退火算法的详细设计 | 第57-60页 |
| ·仿真与结果分析 | 第60-62页 |
| ·实验参数 | 第60页 |
| ·仿真结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研项目情况 | 第70页 |
