基于富概念集的概念格模型简化及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·形式概念分析的产生及意义 | 第9-10页 |
| ·形式概念分析的研究现状 | 第10-14页 |
| ·主要研究方向 | 第10-11页 |
| ·研究成果 | 第11-13页 |
| ·存在问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第14-15页 |
| 第2章 形式概念基础知识 | 第15-21页 |
| ·形式背景 | 第15-16页 |
| ·形式概念与概念格 | 第16-19页 |
| ·概念格的构造 | 第19-21页 |
| 第3章 概念格模型中的简化问题 | 第21-34页 |
| ·形式背景的简化 | 第21-25页 |
| ·建格过程中的简化 | 第25-28页 |
| ·剪枝算法 | 第25-26页 |
| ·并行算法 | 第26-28页 |
| ·其他 | 第28页 |
| ·概念格应用中的简化 | 第28-34页 |
| ·概念聚类 | 第29-31页 |
| ·同形映射 | 第31-33页 |
| ·其他 | 第33-34页 |
| 第4章 基于富概念集的概念格模型简化方法 | 第34-52页 |
| ·概念格模型的近似自相似性 | 第34-38页 |
| ·基础定义 | 第34-36页 |
| ·计算示例 | 第36-38页 |
| ·基于富概念集的概念格简化算法 | 第38-46页 |
| ·算法基础 | 第39-42页 |
| ·算法设计与实现 | 第42-44页 |
| ·算法示例 | 第44-46页 |
| ·实验与算法分析 | 第46-52页 |
| ·近似自相似度阈值的确定 | 第47-49页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第49-50页 |
| ·富概念集的整体性能评价 | 第50-52页 |
| 第5章 概念格简化算法在PSIAS 模型中的应用 | 第52-56页 |
| ·PSIAS 模型简介 | 第52-54页 |
| ·基于富概念集的概念格简化算法的应用 | 第54-56页 |
| 总结 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |
