脑电信号的特征分析与研究
论文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·本课题的来源 | 第8页 |
·本课题的研究背景和意义 | 第8页 |
·目前国内外脑电信号研究动态 | 第8-9页 |
·本文数据来源 | 第9-10页 |
·本文的主要工作及内容 | 第10-11页 |
·本文的结构 | 第11-12页 |
第二章 脑电信号及其分析方法简介 | 第12-20页 |
·脑电的发展 | 第12页 |
·脑电信号的采集 | 第12-14页 |
·脑电波的分类 | 第14-15页 |
·脑电信号现代分析方法 | 第15-20页 |
·时频分析法 | 第16页 |
·高阶谱分析法 | 第16-17页 |
·非线性动力学分析法 | 第17-18页 |
·人工神经网络分析法 | 第18-20页 |
第三章 脑电信号的样本熵分析 | 第20-29页 |
·近似熵 | 第20-23页 |
·近似熵的定义 | 第20-21页 |
·近似熵的性质 | 第21-22页 |
·近似熵的快速算法 | 第22页 |
·近似熵的不足 | 第22-23页 |
·样本熵 | 第23-24页 |
·样本熵的算法 | 第23-24页 |
·样本熵的性质 | 第24页 |
·样本熵在脑电信号中的应用 | 第24-28页 |
·数据提取 | 第24-25页 |
·仿真结果 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 双谱分析方法及在脑电信号处理中的应用 | 第29-38页 |
·双谱的定义 | 第29-30页 |
·双谱的性质 | 第30-31页 |
·双谱估计方法 | 第31-32页 |
·直接估计法 | 第31-32页 |
·间接估计法 | 第32页 |
·双谱分析在脑电信号特征提取中的应用 | 第32-37页 |
·脑电信号的非高斯性检测 | 第32-33页 |
·脑电信号双谱分析的仿真结果 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第五章 基于切片谱的脑电特征分析 | 第38-46页 |
·1.5 维谱的概念 | 第38页 |
·1.5 维谱的算法 | 第38-39页 |
·复数信号的1.5 维谱分析 | 第39-41页 |
·检测算法的仿真分析 | 第41-43页 |
·1.5 维谱分析在脑电信号处理中的应用 | 第43-45页 |
·结论 | 第45-46页 |
第六章 结论与展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
读硕期间已发表和待发表的论文目录 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |