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脑电信号的特征分析与研究

论文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·本课题的来源第8页
   ·本课题的研究背景和意义第8页
   ·目前国内外脑电信号研究动态第8-9页
   ·本文数据来源第9-10页
   ·本文的主要工作及内容第10-11页
   ·本文的结构第11-12页
第二章 脑电信号及其分析方法简介第12-20页
   ·脑电的发展第12页
   ·脑电信号的采集第12-14页
   ·脑电波的分类第14-15页
   ·脑电信号现代分析方法第15-20页
     ·时频分析法第16页
     ·高阶谱分析法第16-17页
     ·非线性动力学分析法第17-18页
     ·人工神经网络分析法第18-20页
第三章 脑电信号的样本熵分析第20-29页
   ·近似熵第20-23页
     ·近似熵的定义第20-21页
     ·近似熵的性质第21-22页
     ·近似熵的快速算法第22页
     ·近似熵的不足第22-23页
   ·样本熵第23-24页
     ·样本熵的算法第23-24页
     ·样本熵的性质第24页
   ·样本熵在脑电信号中的应用第24-28页
     ·数据提取第24-25页
     ·仿真结果第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 双谱分析方法及在脑电信号处理中的应用第29-38页
   ·双谱的定义第29-30页
   ·双谱的性质第30-31页
   ·双谱估计方法第31-32页
     ·直接估计法第31-32页
     ·间接估计法第32页
   ·双谱分析在脑电信号特征提取中的应用第32-37页
     ·脑电信号的非高斯性检测第32-33页
     ·脑电信号双谱分析的仿真结果第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 基于切片谱的脑电特征分析第38-46页
   ·1.5 维谱的概念第38页
   ·1.5 维谱的算法第38-39页
   ·复数信号的1.5 维谱分析第39-41页
   ·检测算法的仿真分析第41-43页
   ·1.5 维谱分析在脑电信号处理中的应用第43-45页
   ·结论第45-46页
第六章 结论与展望第46-47页
参考文献第47-51页
读硕期间已发表和待发表的论文目录第51-52页
致谢第52-53页

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