基于路径模式挖掘的个人连续路径预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·课题背景 | 第11-17页 |
| ·智能交通系统(ITS) | 第11-13页 |
| ·基于位置的服务(LBS) | 第13页 |
| ·全球定位系统(GPS) | 第13-14页 |
| ·全球移动通信系统(GSM) | 第14-17页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第17-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·本文主要创新点 | 第23-24页 |
| ·本文结构 | 第24-25页 |
| 第2章 个人路径预测系统整体框架 | 第25-28页 |
| ·系统整体框架 | 第25-26页 |
| ·信息交互安全性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 个人真实路径采集及数据处理 | 第28-38页 |
| ·数据采集 | 第28-29页 |
| ·数据过滤 | 第29-33页 |
| ·数据过滤器定义 | 第31-32页 |
| ·个人路径划分 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 个人路径模式挖掘 | 第38-55页 |
| ·活跃区域划分 | 第39-41页 |
| ·区域时间序列生成 | 第41-43页 |
| ·连续路径模式挖掘 | 第43-46页 |
| ·递增式的路径模式挖掘 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 个人连续路径预测 | 第55-67页 |
| ·路径预测概率模型 | 第55-58页 |
| ·基本连续路径预测 | 第58-60页 |
| ·启发式连续路径预测 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 系统原型设计 | 第67-71页 |
| ·系统软硬件环境 | 第67-68页 |
| ·系统程序结构 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
