| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·本文工作及论文组织 | 第8-10页 |
| 2 认知诊断与模式识别综述 | 第10-25页 |
| ·认知诊断综述 | 第10-20页 |
| ·认知诊断的源起 | 第10-11页 |
| ·认知诊断的定义、特征、及意义 | 第11-13页 |
| ·实现认知诊断的两大基础 | 第13页 |
| ·认知诊断模型 | 第13-20页 |
| ·模式识别综述 | 第20-25页 |
| ·模式识别定义 | 第20页 |
| ·模式识别分类 | 第20-21页 |
| ·模式识别方法 | 第21-22页 |
| ·模式识别的应用 | 第22-23页 |
| ·统计模式识别 | 第23页 |
| ·模式识别技术的近乎无限的发展潜力 | 第23-25页 |
| 3 AHM 模型下的新分类方法 | 第25-30页 |
| ·新的分类方法 | 第25-27页 |
| ·新分类方法1 | 第25-26页 |
| ·新分类方法2 | 第26页 |
| ·新分类方法3 | 第26-27页 |
| ·新分类方法4 | 第27页 |
| ·以上所有新方法的总推导公式 | 第27-30页 |
| 4 实验与结论 | 第30-41页 |
| ·实验方法 | 第30-37页 |
| ·Tatsuoka 的矩阵的生成方法 | 第30-33页 |
| ·根据图4.1.2 属性层级关系，生成Tatsuoka 的矩阵 | 第33-35页 |
| ·根据期望反应模式模拟产生5000 个被试 | 第35-36页 |
| ·产生被试观察反应模式 | 第36页 |
| ·对被试观察反应矩阵进行参数估计 | 第36-37页 |
| ·进行分类并记录分类结果 | 第37页 |
| ·评价指标 | 第37页 |
| ·结果分析与讨论 | 第37-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录 | 第45页 |