| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·课题背景 | 第5-6页 |
| ·大型电子商务网站的数据挖掘模型 | 第6-7页 |
| ·课题重点 | 第7-10页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第10-20页 |
| ·数据挖掘 | 第10-12页 |
| ·数据仓库 | 第12-14页 |
| ·决策树 | 第14-15页 |
| ·Analysis Services | 第15-20页 |
| 第三章 E-Commerce 数据库系统 | 第20-30页 |
| ·需求分析 | 第20-22页 |
| ·概要设计 | 第22-23页 |
| ·逻辑结构设计 | 第23-24页 |
| ·物理结构设计 | 第24-30页 |
| 第四章 数据仓库概念模型设计 | 第30-35页 |
| ·任务概述 | 第30页 |
| ·开发方式 | 第30页 |
| ·设计方法 | 第30-31页 |
| ·系统结构 | 第31-33页 |
| ·星型模型设计 | 第33-34页 |
| ·雪花模型设计 | 第34页 |
| ·数据挖掘与OLAP 设计 | 第34页 |
| ·安全维护设计 | 第34-35页 |
| 第五章 基于决策树的大型电子商务网站的数据挖掘模型 | 第35-44页 |
| ·使用 Microsoft 决策树创建 OLAP 数据挖掘模型 | 第35-39页 |
| ·浏览OLAP 数据挖掘维度和虚拟多维数据集 | 第39页 |
| ·使用 Microsoft 聚集创建 OLAP 数据挖掘模型 | 第39-41页 |
| ·使用 Microsoft 决策树创建关系数据挖掘模型 | 第41-42页 |
| ·浏览相关性网络 | 第42-44页 |
| 第六章 总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 摘要 | 第46-48页 |
| Abstract | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
