| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外有关研究现状 | 第8页 |
| ·本文工作 | 第8-10页 |
| 第2章 分布式智能瓦斯监测系统总体框架 | 第10-14页 |
| ·系统功能 | 第10页 |
| ·关键技术 | 第10-12页 |
| ·瓦斯检测点的多传感器冗余结构 | 第11页 |
| ·中间件技术 | 第11页 |
| ·智能化的决策分析 | 第11页 |
| ·精确定位 | 第11页 |
| ·可视化管理与实时报警 | 第11页 |
| ·抢救预案的制定 | 第11-12页 |
| ·技术水平 | 第12页 |
| ·瓦斯检测点采用多传感器信息融合技术 | 第12页 |
| ·智能化的决策分析技术 | 第12页 |
| ·精确定位技术 | 第12页 |
| ·实时报警技术 | 第12页 |
| ·抢救预案的制定 | 第12页 |
| ·开放式、进化式的系统结构 | 第12页 |
| ·应用前景及社会经济效益分析 | 第12-14页 |
| 第3章 瓦斯矿井煤层基本瓦斯参数测定与应用 | 第14-18页 |
| ·回采工作面瓦斯涌出构成 | 第14页 |
| ·煤层基本瓦斯参数测定 | 第14-16页 |
| ·煤层瓦斯压力测定 | 第14-15页 |
| ·煤层瓦斯含量测定 | 第15页 |
| ·煤层瓦斯透气系数计算 | 第15-16页 |
| ·煤层瓦斯钻孔流量衰减系数 | 第16页 |
| ·工作面瓦斯治理 | 第16-17页 |
| ·工作面上隅角瓦斯抽放 | 第16-17页 |
| ·下行风与通风系统治理工作面瓦斯 | 第17页 |
| ·结论 | 第17-18页 |
| 第4章 红外光纤矿井瓦斯检测系统的试验研究 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·红外光纤矿井瓦斯检测系统的试验原理 | 第18-19页 |
| ·光纤链路损耗实验 | 第19-20页 |
| ·信号波形分析 | 第20-22页 |
| ·甲烷气体吸收实验 | 第22-24页 |
| ·系统的检测灵敏度分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第5章 基于分形和支持向量机的人工神经网络在瓦斯突出预测中的应用的研究 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·分形分维理论和BP神经网络基本原理 | 第28-29页 |
| ·数据准备与模型建立 | 第29-32页 |
| ·应用 | 第32-34页 |
| ·对比结果 | 第34-35页 |
| ·本论文的技术创新点 | 第35-36页 |
| 第6章 瓦斯突出特征分析与模糊预警 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·瓦斯涌出、突出模型 | 第36-39页 |
| ·梯度分析 | 第39-40页 |
| ·模糊识别与预警 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 第7章 提高矿井瓦斯抽放率的一种新技术 | 第43-49页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·裁剪脉冲加载法产生多裂纹的机理 | 第43-45页 |
| ·多裂纹的产生 | 第43-44页 |
| ·数值分析 | 第44页 |
| ·模型试验研究 | 第44-45页 |
| ·试验区及煤层性质 | 第45页 |
| ·钻孔有控爆破致裂试验 | 第45-47页 |
| ·爆破致裂压力 | 第45-46页 |
| ·钻孔致裂爆破参数 | 第46-47页 |
| ·测试结果与分析 | 第47-49页 |
| ·数据测试 | 第47页 |
| ·测试结果分析 | 第47-49页 |
| 第8章 GPRS在煤矿瓦斯浓度监测系统的应用 | 第49-54页 |
| ·GPRS简介 | 第49-50页 |
| ·系统构成 | 第50-51页 |
| ·传统煤矿瓦斯浓度监测系统简介 | 第50页 |
| ·传统煤矿瓦斯浓度监测系统存在的问题与解决方案 | 第50-51页 |
| ·GPRS DTU在瓦斯浓度监测系统中的应用 | 第51-53页 |
| ·GPRS DTU在煤矿瓦斯浓度监测系统中的应用 | 第51-52页 |
| ·带有控制模块的GPRS DTU在煤矿瓦斯浓度监测系统中的应用 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第9章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 摘要 | 第57-59页 |
| ABSTRACT | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |