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SNP对基因表达影响的生物信息学模型

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章、课题背景和研究目的第8-11页
   ·分子遗传学研究背景第8页
   ·全基因组关联分析的发展背景第8-9页
   ·eQTL 研究的发展背景第9-10页
   ·本课题的研究目的和意义第10-11页
第二章、 国内外研究现状第11-15页
   ·SNP 分析现状综述第11页
   ·后 GWAS 研究综述第11-13页
   ·SNP 功能预测的研究综述第13-15页
第三章、SNP 对基因功能影响的理论研究第15-19页
     ·非同义编码 SNP 对基因功能的影响第15-16页
     ·同义编码 SNP 对基因功能的影响第16页
     ·基因内含子区 SNP 对基因功能的影响第16页
     ·基因调控区域 SNP 对基因功能的影响第16-19页
第四章、支持向量机(SVM)的应用研究第19-24页
   ·SVM 介绍及其在生物学中的应用第19-20页
   ·样本选择及样本差异的解决方案第20页
   ·特征提取第20-21页
   ·核函数选择和参数优化第21-22页
   ·模型评估第22-24页
第五章、rSNP 预测模型建立和评估第24-37页
   ·样本提取第24-30页
     ·eQTL 数据来源第24-25页
     ·SNP 按基因组位置分类第25页
     ·正样本提取和筛选第25-28页
     ·负样本提取和筛选第28-30页
   ·特征选择和计算第30-32页
     ·通用特征的选择第30-31页
     ·启动子区域 SNP 特征选择第31-32页
     ·3’UTR 区域 SNP 特征选择第32页
   ·模型建立和参数优化第32-34页
   ·模型评估第34-37页
     ·交叉验证法预测结果的评估第34页
     ·利用新数据集测试模型第34-35页
     ·GWAS 数据的模型验证第35-37页
第六章、WebServer 平台构建第37-40页
   ·引言第37页
   ·平台架构描述第37-38页
   ·平台使用方法第38-40页
第七章、结论与讨论第40-42页
参考文献第42-48页
攻读硕士期间公开发表论文第48-49页
致谢第49-50页

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