摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
·引言 | 第11-12页 |
·生产计划与作业调度问题的研究状况综述 | 第12-20页 |
·生产计划与作业调度问题的概述 | 第12-15页 |
·支持车间作业调度的方法研究 | 第15-17页 |
·实用生产计划与作业调度亟待解决的问题 | 第17-19页 |
·作业调度研究的发展趋势及存在的问题 | 第19-20页 |
·课题的研究目标与研究内容 | 第20-22页 |
·研究目标 | 第21页 |
·课题研究内容 | 第21-22页 |
·论文的章节安排 | 第22-24页 |
第2章 生产计划与作业调度问题描述与建模 | 第24-41页 |
·问题提出 | 第24页 |
·一般调度问题的基本描述 | 第24-26页 |
·多目标多约束环境下生产计划问题描述 | 第26-33页 |
·周期任务均衡模型描述 | 第26-30页 |
·Flow shop生产线能力平衡模型描述 | 第30页 |
·Job shop多目标生产资源平衡优化模型建立 | 第30-33页 |
·多目标多约束环境下的作业调度数学模型 | 第33-38页 |
·模型描述 | 第33-34页 |
·多目标Flow shop作业调度数学模型 | 第34-35页 |
·Pareto求解多目标Job shop作业调度 | 第35-38页 |
·生产计划与作业调度系统功能模型 | 第38-39页 |
·生产计划与作业调度系统数据流模型 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第3章 生产计划与作业调度系统核心模块关键算法的研究与实现 | 第41-55页 |
·关键算法的选择 | 第41-48页 |
·常用优化方法 | 第41-44页 |
·遗传算法与启发式规则的结合 | 第44-45页 |
·遗传算法的主要操作 | 第45-48页 |
·生产线能力平衡启发式规则研究 | 第48-50页 |
·启发式规则定义 | 第48-49页 |
·启发式规则的工作流程 | 第49-50页 |
·Flow shop车间作业调度的遗传算法设计 | 第50-53页 |
·基于工件种类的染色体编码 | 第50页 |
·初始种群选择 | 第50-51页 |
·适应值与目标函数 | 第51页 |
·GA操作设计 | 第51-53页 |
·生产资源平衡优化的遗传算法设计 | 第53-54页 |
·基于工艺路线编码的染色体构造 | 第53页 |
·染色体合理性和有效性判断 | 第53-54页 |
·算法的工作流程 | 第54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第4章 柔性Flow shop生产线能力平衡与作业调度系统的研制 | 第55-70页 |
·柔性Flow shop生产线能力平衡与作业调度系统概述 | 第55-56页 |
·数据表结构信息描述 | 第56-58页 |
·柔性Flow shop生产线能力平衡与作业调度系统核心模块研制 | 第58-62页 |
·周期任务规划模块 | 第58-59页 |
·生产线能力平衡模块 | 第59-60页 |
·多目标多约束作业调度模块 | 第60-62页 |
·Flow shop生产线作业调度测试 | 第62-69页 |
·标准测试案例 | 第62-65页 |
·工程实际案例 | 第65-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第5章 大规模Job shop生产资源平衡优化与作业调度系统的研制 | 第70-80页 |
·大规模Job Shop生产资源平衡优化与作业调度系统概述 | 第70-71页 |
·核心模块功能定义 | 第70-71页 |
·接口信息 | 第71页 |
·系统的软件架构 | 第71-74页 |
·B/S软件体系结构 | 第71-72页 |
·数据库设计 | 第72-74页 |
·系统实现 | 第74-77页 |
·主界面实现 | 第74页 |
·周期任务均衡模块 | 第74-76页 |
·大规模Job shop生产资源平衡优化模块 | 第76-77页 |
·Job shop生产资源平衡优化作业调度测试 | 第77-79页 |
·案例描述 | 第77-78页 |
·算法测试结果 | 第78页 |
·结果仿真与分析 | 第78-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
第6章 总结与展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第85-86页 |
致谢 | 第86页 |