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多目标多约束环境下的生产计划与作业调度方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·引言第11-12页
   ·生产计划与作业调度问题的研究状况综述第12-20页
     ·生产计划与作业调度问题的概述第12-15页
     ·支持车间作业调度的方法研究第15-17页
     ·实用生产计划与作业调度亟待解决的问题第17-19页
     ·作业调度研究的发展趋势及存在的问题第19-20页
   ·课题的研究目标与研究内容第20-22页
     ·研究目标第21页
     ·课题研究内容第21-22页
   ·论文的章节安排第22-24页
第2章 生产计划与作业调度问题描述与建模第24-41页
   ·问题提出第24页
   ·一般调度问题的基本描述第24-26页
   ·多目标多约束环境下生产计划问题描述第26-33页
     ·周期任务均衡模型描述第26-30页
     ·Flow shop生产线能力平衡模型描述第30页
     ·Job shop多目标生产资源平衡优化模型建立第30-33页
   ·多目标多约束环境下的作业调度数学模型第33-38页
     ·模型描述第33-34页
     ·多目标Flow shop作业调度数学模型第34-35页
     ·Pareto求解多目标Job shop作业调度第35-38页
   ·生产计划与作业调度系统功能模型第38-39页
   ·生产计划与作业调度系统数据流模型第39-40页
   ·小结第40-41页
第3章 生产计划与作业调度系统核心模块关键算法的研究与实现第41-55页
   ·关键算法的选择第41-48页
     ·常用优化方法第41-44页
     ·遗传算法与启发式规则的结合第44-45页
     ·遗传算法的主要操作第45-48页
   ·生产线能力平衡启发式规则研究第48-50页
     ·启发式规则定义第48-49页
     ·启发式规则的工作流程第49-50页
   ·Flow shop车间作业调度的遗传算法设计第50-53页
     ·基于工件种类的染色体编码第50页
     ·初始种群选择第50-51页
     ·适应值与目标函数第51页
     ·GA操作设计第51-53页
   ·生产资源平衡优化的遗传算法设计第53-54页
     ·基于工艺路线编码的染色体构造第53页
     ·染色体合理性和有效性判断第53-54页
     ·算法的工作流程第54页
   ·小结第54-55页
第4章 柔性Flow shop生产线能力平衡与作业调度系统的研制第55-70页
   ·柔性Flow shop生产线能力平衡与作业调度系统概述第55-56页
   ·数据表结构信息描述第56-58页
   ·柔性Flow shop生产线能力平衡与作业调度系统核心模块研制第58-62页
     ·周期任务规划模块第58-59页
     ·生产线能力平衡模块第59-60页
     ·多目标多约束作业调度模块第60-62页
   ·Flow shop生产线作业调度测试第62-69页
     ·标准测试案例第62-65页
     ·工程实际案例第65-69页
   ·小结第69-70页
第5章 大规模Job shop生产资源平衡优化与作业调度系统的研制第70-80页
   ·大规模Job Shop生产资源平衡优化与作业调度系统概述第70-71页
     ·核心模块功能定义第70-71页
     ·接口信息第71页
   ·系统的软件架构第71-74页
     ·B/S软件体系结构第71-72页
     ·数据库设计第72-74页
   ·系统实现第74-77页
     ·主界面实现第74页
     ·周期任务均衡模块第74-76页
     ·大规模Job shop生产资源平衡优化模块第76-77页
   ·Job shop生产资源平衡优化作业调度测试第77-79页
     ·案例描述第77-78页
     ·算法测试结果第78页
     ·结果仿真与分析第78-79页
   ·小结第79-80页
第6章 总结与展望第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士期间发表的论文第85-86页
致谢第86页

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