基于小波变换的红外图像处理技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文研究背景 | 第7-8页 |
| ·红外图像处理技术概述 | 第8-11页 |
| ·红外图像处理的对象和目的 | 第8页 |
| ·红外图像成像技术 | 第8-11页 |
| ·红外图像处理技术研究现状 | 第11页 |
| ·小波变换在红外图象处理技术中的应用 | 第11-14页 |
| ·小波理论的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| ·小波变换应用于红外图像处理技术 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 第二章 小波分析基础 | 第15-25页 |
| ·傅立叶变换 | 第15-17页 |
| ·小波变换概述 | 第17-18页 |
| ·连续小波变换 | 第18-21页 |
| ·定义 | 第18-19页 |
| ·小波变换的等效频域表示 | 第19-20页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第20-21页 |
| ·二维离散小波变换 | 第21-24页 |
| ·二维离散小波变换对图像的多尺度分解 | 第21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-22页 |
| ·尺度和离散化的小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换的Mallat 算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于小波变换的红外图像去噪 | 第25-45页 |
| ·红外图象的噪声分析和质量评价标准 | 第25-30页 |
| ·红外图像的噪声源分析 | 第25-26页 |
| ·红外系统的噪声 | 第26-28页 |
| ·红外图像质量评价标准 | 第28-30页 |
| ·红外图像去噪算法 | 第30-33页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·重要算法描述 | 第31-33页 |
| ·基于小波变换的红外图像去噪算法 | 第33-38页 |
| ·小波变换在红外图像去噪中的应用 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的阈值萎缩法去噪 | 第34-38页 |
| ·算法仿真 | 第38-43页 |
| ·图像相加去噪 | 第38-39页 |
| ·空域低通滤波 | 第39-40页 |
| ·频域低通滤波 | 第40-41页 |
| ·形态学滤波 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换的阈值萎缩法去噪 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于小波变换的红外图像小目标检测 | 第45-57页 |
| ·噪声分析及噪声模型 | 第45-46页 |
| ·检测算法 | 第46-51页 |
| ·空域高通滤波算法 | 第47页 |
| ·自适应滤波算法 | 第47-48页 |
| ·最小均方差滤波 | 第48-49页 |
| ·基于小波软阈值的峰值检测算法 | 第49页 |
| ·本文提出的小波检测算法 | 第49-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-55页 |
| ·各种滤波仿真 | 第52-53页 |
| ·基于小波变换软阈值的峰值检测仿真 | 第53页 |
| ·本文算法仿真 | 第53-55页 |
| ·算法实时性的研究 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 研究成果 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
