利用地基GPS数据反演大气可降水量的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·GPS 遥感水汽的研究背景与意义 | 第9-13页 |
| ·对流层误差对GPS 定位精度的影响 | 第9页 |
| ·大气中水汽的重要性 | 第9-10页 |
| ·与常规观测手段相比GPS 技术探测大气的优越性 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 地基GPS 遥感大气水汽技术基础 | 第18-30页 |
| ·GPS 气象学的分类及概念 | 第18-19页 |
| ·GPS 的观测模型及其线性组合 | 第19-22页 |
| ·GPS 观测方程 | 第19-20页 |
| ·观测值的线性组合 | 第20-22页 |
| ·地基GPS 估计天顶对流层总延迟的主要误差分析 | 第22-26页 |
| ·地基GPS 遥感大气水汽含量基本原理 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 对流层折射模型及投影函数 | 第30-42页 |
| ·常用对流层折射模型 | 第30-35页 |
| ·Hopfield 模型 | 第30-31页 |
| ·Saastamoinen 模型 | 第31-32页 |
| ·Black 模型 | 第32页 |
| ·常用对流层延迟模型比较 | 第32-35页 |
| ·主要投影函数 | 第35-41页 |
| ·Hopfield 投影函数 | 第36页 |
| ·Chao 投影函数 | 第36页 |
| ·CFA2.2 投影函数 | 第36-37页 |
| ·Ifadis 投影函数 | 第37-38页 |
| ·MTT 投影函数 | 第38-39页 |
| ·NMF 投影函数 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 对流层折射估计及大气综合水汽的推算 | 第42-53页 |
| ·GPS 数据处理软件的选择 | 第42-44页 |
| ·对流层折射估计方法 | 第44-49页 |
| ·单参数估计法 | 第45页 |
| ·多参数法及参数个数选取的算例分析 | 第45-47页 |
| ·随机过程法 | 第47-48页 |
| ·分段函数随机过程法 | 第48-49页 |
| ·大气综合水汽的推算 | 第49-52页 |
| ·大气综合水汽的推算 | 第49页 |
| ·转换系数k 的确定 | 第49-50页 |
| ·大气加权平均温度T m 的确定 | 第50-51页 |
| ·西安地区六月份T m 值的初步选定 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 西安地区大气可降水分估计 | 第53-76页 |
| ·地基GPS/PWV 估计精度分析 | 第53-56页 |
| ·推算天顶静水力学延迟和湿延迟的误差 | 第53-55页 |
| ·转换系数k 的误差 | 第55页 |
| ·由天顶湿延迟向IWV 转换时的误差 | 第55-56页 |
| ·数据处理方案的选择 | 第56-68页 |
| ·计算方式、测站坐标约束、预报轨道的选择 | 第56-57页 |
| ·计算各站绝对PWV 时网外辅助站最佳数量的确定 | 第57-59页 |
| ·实时应用的端部效应问题 | 第59-60页 |
| ·大气梯度的影响 | 第60-68页 |
| ·资料的处理 | 第68-71页 |
| ·探空气球数据 | 第68-69页 |
| ·干分量的计算提取 | 第69页 |
| ·用探空数据计算实际水汽含量 | 第69-71页 |
| ·GPS/PWV 反演结果同相关资料的对比 | 第71-74页 |
| ·各点可降水量PWV 之间的比较 | 第71页 |
| ·同探空所得资料相比较 | 第71-72页 |
| ·与实际雨量站资料的对比及对天气过程的反映 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 结论及建议 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
