| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·前言 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·常用单桩Q-S曲线拟合方法 | 第13-18页 |
| ·指数曲线法(百分率法) | 第13-14页 |
| ·抛物线法 | 第14-15页 |
| ·双曲线法(斜率倒数法) | 第15-16页 |
| ·玛珠基维奇法 | 第16-17页 |
| ·神经网络法 | 第17页 |
| ·Q-(△~2K/△Q~2)Q法 | 第17-18页 |
| ·几种研究方法的评价 | 第18页 |
| ·本文主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 灰色系统理论的方法原理 | 第20-35页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第20-25页 |
| ·灰色系统理论的基本概念 | 第20-21页 |
| ·灰色系统理论的基本原理 | 第21页 |
| ·灰色系统理论的研究内容 | 第21-23页 |
| ·灰色理论、概率论与模糊数学的区别 | 第23页 |
| ·灰色预测的基本方法和特点 | 第23-24页 |
| ·灰色系统理论信息加技术的分类 | 第24-25页 |
| ·灰色关联分析 | 第25-26页 |
| ·灰色关联分析的基本概念 | 第25页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第25-26页 |
| ·数据的生成 | 第26-29页 |
| ·灰色生成数概述 | 第26-27页 |
| ·规范化处理 | 第27页 |
| ·累加生成 | 第27-28页 |
| ·累减生成 | 第28-29页 |
| ·灰色预测模型的建立 | 第29-35页 |
| ·GM模型建模机理 | 第29页 |
| ·灰色响应模型 | 第29-31页 |
| ·残差修正方法 | 第31-33页 |
| ·GM模型预测 | 第33-35页 |
| 第三章 挤扩支盘桩简介 | 第35-41页 |
| ·挤扩支盘桩的发展简况 | 第35-36页 |
| ·挤扩支盘桩的承载机理及荷载传递性状 | 第36-38页 |
| ·挤扩支盘桩的承载机理 | 第36页 |
| ·挤扩支盘桩的荷载传递性状 | 第36-38页 |
| ·挤扩支盘桩的破坏形式 | 第38页 |
| ·挤扩支盘桩的主要特征及适用范围 | 第38-41页 |
| ·挤扩支盘桩的主要特征 | 第38-39页 |
| ·挤扩支盘桩的适用范围 | 第39-41页 |
| 第四章 挤扩支盘桩竖向极限承载力的灰色预测 | 第41-56页 |
| ·用于挤扩支盘桩单桩极限承载力灰色非等步长GM(1,1)预测模型 | 第41-46页 |
| ·全信息非等步长GM(1,1)预测模型 | 第41-42页 |
| ·自调整的非等步长GM(1,1)预测模型 | 第42-43页 |
| ·带有残差修正的非等步长GM(1,1)预测模型 | 第43-44页 |
| ·模型精度的检验 | 第44-46页 |
| ·非等步长GM(1,1)模型预测挤扩支盘桩极限承载力举例分析 | 第46-51页 |
| ·模型数据的选取 | 第46页 |
| ·应用实例分析 | 第46-49页 |
| ·拟合曲线与结果分析 | 第49-51页 |
| ·挤扩支盘桩单桩承载特性灰色关联分析 | 第51-54页 |
| ·实例1 | 第51-53页 |
| ·实例2 | 第53-54页 |
| ·实例计算结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 实际工程资料的处理与分析 | 第56-85页 |
| ·各级预测模型下挤扩支盘桩Q-S曲线最大加载量灰色预测 | 第56-72页 |
| ·试桩资料概况 | 第56-59页 |
| ·1-6级全信息非等步长GM(1,1)模型预测支盘桩单桩最大加载量时沉降 | 第59-61页 |
| ·1-7级全信息非等步长GM(1,1)模型预测支盘桩单桩最大加载量时沉降 | 第61-63页 |
| ·1-8级全信息非等步长GM(1,1)模型预测支盘桩单桩最大加载量时沉降 | 第63-65页 |
| ·1-9级全信息非等步长GM(1,1)模型预测支盘桩单桩最大加载量时沉降 | 第65-67页 |
| ·2-7级自调整非等步长GM(1,1)模型预测支盘桩单桩最大加载量时沉降 | 第67-69页 |
| ·3-8级自调整非等步长GM(1,1)模型预测支盘桩单桩最大加载量时沉降 | 第69-70页 |
| ·4-9级自调整非等步长GM(1,1)模型预测支盘桩单桩最大加载量时沉降 | 第70-72页 |
| ·灰色GM(1,1)模型预测结果的整理与分析 | 第72-76页 |
| ·灰色GM(1,1)预测结果误差分布 | 第72-73页 |
| ·预测数据的整理与分析 | 第73-76页 |
| ·本节小结 | 第76页 |
| ·预测值的非参数假设检验 | 第76-83页 |
| ·1-9级GM(1,1)预测模型预测值与实测值之比的拟合优度检验 | 第76-80页 |
| ·1-9级GM(1,1)预测模型预测值与实测值之比的柯而莫洛夫检验 | 第80-83页 |
| ·本节小结 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 灰色预测和双曲线预测的比较 | 第85-91页 |
| ·双曲线预测结果 | 第85-87页 |
| ·双曲线预测结果整理与分析 | 第87-90页 |
| ·双曲线预测结果误差分布及数据的整理与分析 | 第87-88页 |
| ·双曲线预测结果的非参数假设检验 | 第88-90页 |
| ·灰色预测值与双曲线预测值的比较 | 第90-91页 |
| 第七章 结论和展望 | 第91-94页 |
| ·结论 | 第91-92页 |
| ·展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 附录 程序源代码 | 第96-100页 |
| 1.GM(1,1)预测程序语言 | 第96-99页 |
| 2.关联度分析程序语言 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第101页 |
