决策树技术在学生成绩分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究的内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 决策树的基本理论 | 第11-23页 |
| ·决策树的概念 | 第11页 |
| ·决策树的类型 | 第11-12页 |
| ·决策树的分类算法 | 第12-17页 |
| ·CART算法 | 第12-14页 |
| ·ID3算法 | 第14-15页 |
| ·C4.5算法 | 第15-17页 |
| ·决策树的生成 | 第17-18页 |
| ·决策树的构造 | 第18-21页 |
| ·初始决策树的生成 | 第18-19页 |
| ·属性选择度量 | 第19-20页 |
| ·树的剪枝 | 第20-21页 |
| ·决策树的评价指标 | 第21-22页 |
| ·决策树中提取分类规则 | 第22-23页 |
| 第三章 成绩的需求与分析 | 第23-25页 |
| ·成绩评估的重要性 | 第23页 |
| ·成绩评估的作用 | 第23-24页 |
| ·现有成绩评估的不足 | 第24-25页 |
| 第四章 基于决策树算法的成绩分析设计 | 第25-46页 |
| ·问题的提出 | 第25-26页 |
| ·解决问题的方法 | 第26-46页 |
| ·确定研究对象与目标 | 第26-27页 |
| ·数据的收集 | 第27-28页 |
| ·数据的预处理 | 第28-30页 |
| ·数据分类挖掘 | 第30-39页 |
| ·生成分类规则 | 第39-44页 |
| ·模型准确性评估 | 第44-46页 |
| 第五章 结论 | 第46-48页 |
| ·论文总结 | 第46页 |
| ·今后的展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |