摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究的目的与意义 | 第8-10页 |
1.2 叶绿素荧光技术的国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 自动滴灌技术的国内外研究现状 | 第12页 |
1.4 研究内容 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 叶绿素荧光检测技术的应用 | 第14-19页 |
2.1 叶绿素荧光的产生 | 第14-15页 |
2.2 叶绿素荧光参数对水分胁迫的响应 | 第15页 |
2.3 叶绿素荧光参数 | 第15-16页 |
2.4 IMAGING-PAM调制叶绿素荧光成像系统 | 第16-18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 番茄水分胁迫环境分析及系统构建 | 第19-26页 |
3.1 番茄水分胁迫环境搭建的整体方案 | 第19页 |
3.2 土壤水分含量检测系统构建 | 第19-25页 |
3.2.1 核心控制器STM32F103RBT6 | 第20-22页 |
3.2.2 土壤水分传感器 | 第22-23页 |
3.2.3 显示模块 | 第23-24页 |
3.2.4 数字滤波器 | 第24-25页 |
3.2.5 土壤水分检测系统验证 | 第25页 |
3.3 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 叶绿素荧光成像测量分析及最佳番茄土壤含水量的确定 | 第26-35页 |
4.1 实验植株样本制备 | 第26-27页 |
4.2 图像采集及分析 | 第27-31页 |
4.2.1 荧光成像原理 | 第27页 |
4.2.2 叶绿素荧光图像的测量 | 第27-28页 |
4.2.3 叶绿素荧光图像的分割处理 | 第28-31页 |
4.2.4 叶绿素荧光动力学曲线的分析 | 第31页 |
4.3 实验数据分析 | 第31-33页 |
4.3.1 基于荧光参数F0、Fm的数据分析 | 第31-32页 |
4.3.2 基于荧光参数qP的数据分析 | 第32-33页 |
4.3.3 基于荧光参数ETR的数据分析 | 第33页 |
4.4 最佳土壤含水量的确定 | 第33-34页 |
4.4.1 叶绿素荧光参数的测量结果总结 | 第33-34页 |
4.4.2 最佳土壤含水量的确定 | 第34页 |
4.5 本章小结 | 第34-35页 |
第五章 基于番茄水分胁迫实验结果的温室灌溉系统设计 | 第35-48页 |
5.1 滴灌系统的硬件电路总体设计 | 第35-39页 |
5.1.1 驱动电路的设计 | 第35-37页 |
5.1.2 报警模块电路设计 | 第37页 |
5.1.3 控制键盘的电路设计 | 第37-39页 |
5.2 滴灌系统的软件设计 | 第39-43页 |
5.2.1 滴灌系统阈值的设定 | 第39-40页 |
5.2.2 滴灌系统主程序的设计 | 第40-41页 |
5.2.3 键盘设计 | 第41-42页 |
5.2.4 滴灌系统控制方案的选择 | 第42-43页 |
5.3 土壤湿度传感器MS10-BAA在农田中的布置 | 第43-44页 |
5.4 上位机控制界面 | 第44-45页 |
5.5 滴灌系统性能检测分析 | 第45-47页 |
5.6 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
6.1 结论 | 第48页 |
6.2 展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |