基于单目视频的运动捕获关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·基于视频的运动捕获国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究工作与创新 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基于视频的运动捕获相关技术综述 | 第12-20页 |
| ·复杂背景运动检测 | 第12-14页 |
| ·人体二维运动跟踪 | 第14-16页 |
| ·人体三维重建 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 复杂背景运动检测 | 第20-31页 |
| ·基于背景减除的运动分割 | 第20-25页 |
| ·单高斯背景模型 | 第20-21页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第21-24页 |
| ·实验结果 | 第24-25页 |
| ·阴影消除 | 第25-30页 |
| ·基于归一化 rgb 彩色模型的阴影消除 | 第26-29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 人体二维关节点标定 | 第31-52页 |
| ·形态学图像处理方法简介 | 第31-33页 |
| ·膨胀运算(Dilation) | 第31-32页 |
| ·腐蚀运算(Erosion) | 第32-33页 |
| ·开运算 | 第33页 |
| ·人体模型 | 第33-35页 |
| ·关节骨架模型 | 第33-35页 |
| ·骨架比例计算 | 第35页 |
| ·骨架化 | 第35-43页 |
| ·基于形态学的骨架化 | 第37-38页 |
| ·基于细化的骨架算法 | 第38-40页 |
| ·基于傅里叶描绘子的边界表示 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·毛刺去除 | 第43-46页 |
| ·基于查找表的端点检测 | 第43-44页 |
| ·毛刺去除 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·躯干四边形拟合 | 第46-49页 |
| ·离散曲率 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·关节点标定 | 第49-51页 |
| ·关节点标定 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 人体三维重建 | 第52-65页 |
| ·摄像机模型 | 第52-57页 |
| ·首帧三维关节点确定 | 第57-60页 |
| ·后续帧二义性消除 | 第60-61页 |
| ·三维重建算法 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
