Web使用挖掘相关算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·Web使用挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·组织框架 | 第15-16页 |
| 第2章 从Web挖掘和Web使用挖掘研究 | 第16-28页 |
| ·Web挖掘 | 第16-20页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·Web上的数据 | 第17-18页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第18-20页 |
| ·Web使用挖掘研究 | 第20-27页 |
| ·Web使用挖掘的定义 | 第20-21页 |
| ·Web使用挖掘的数据源 | 第21-24页 |
| ·Web使用挖掘的过程 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 一种新的基于事务矩阵的关联规则算法 | 第28-41页 |
| ·关联规则概述 | 第28-31页 |
| ·关联规则的背景介绍 | 第28-29页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第29-30页 |
| ·关联规则的类型 | 第30-31页 |
| ·关联规则的经典算法Apriori | 第31-33页 |
| ·Apriori算法简介 | 第31页 |
| ·Apriori算法描述 | 第31-33页 |
| ·Apriori算法的性能瓶颈分析 | 第33页 |
| ·基于事务矩阵的关联规则挖掘算法的提出 | 第33-38页 |
| ·算法思想及所基于的推论 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| ·测试和实验 | 第38-40页 |
| ·测试环境及实验数据 | 第38页 |
| ·实验结果分析和比较 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 一种新的用户频繁访问模式挖掘算法 | 第41-61页 |
| ·序列模式挖掘概述 | 第41-44页 |
| ·概念与问题描述 | 第41-44页 |
| ·序列模式挖掘过程 | 第44页 |
| ·序列模式挖掘算法分类及典型算法 | 第44-49页 |
| ·序列模式挖掘算法分类 | 第44-45页 |
| ·AprioriAll算法 | 第45-47页 |
| ·PrefixSpan算法 | 第47-49页 |
| ·基于有向图的用户频繁访问模式挖掘新算法 | 第49-60页 |
| ·用户频繁访问模式 | 第49-53页 |
| ·新算法及其分析 | 第53-58页 |
| ·测试和实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
