离群数据挖掘在犯罪通讯痕迹发现中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·课题的提出 | 第11-12页 |
| ·主要技术 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘理论 | 第15-26页 |
| ·数据仓库 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
| ·数据集市 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的体系结构与一般过程 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘工具 | 第23-26页 |
| 第3章 离群数据挖掘方法 | 第26-34页 |
| ·离群点的定义 | 第26-27页 |
| ·离群点发现方法 | 第27-34页 |
| ·基于统计的离群点检测 | 第27-28页 |
| ·基于距离的离群点检测 | 第28-30页 |
| ·基于偏离的离群点检测 | 第30页 |
| ·基于密度的离群点检测 | 第30-34页 |
| 第4章 基于密度的离群数据挖掘算法的改进 | 第34-46页 |
| ·LOF算法存在的主要问题 | 第34-35页 |
| ·LOF的改进算法 | 第35-40页 |
| ·局部孤立系数算法 | 第35-37页 |
| ·K-距离因子算法 | 第37-38页 |
| ·增强的K-距离因子算法 | 第38-40页 |
| ·离群关系双K系数算法 | 第40-46页 |
| ·犯罪通讯痕迹数据挖掘特点分析 | 第40-41页 |
| ·离群关系双K系数数据挖掘算法 | 第41-46页 |
| 第5章 犯罪通讯痕迹离群数据挖掘的实现 | 第46-61页 |
| ·系统框架 | 第46-47页 |
| ·数据集市的建立 | 第47-52页 |
| ·数据仓库的建立 | 第47-49页 |
| ·数据集市的建立过程 | 第49-52页 |
| ·离群关系双K系数犯罪通讯痕迹数据挖掘实现 | 第52-60页 |
| ·离群候选集对象通讯统计信息表的建立 | 第53页 |
| ·数据标准化处理 | 第53-54页 |
| ·离群关系双K系数挖掘 | 第54-60页 |
| ·下步工作方向 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61-62页 |
| ·应用展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |
