基于像素点灰度信息的三维人脸建模
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与现实意义 | 第9页 |
| ·项目的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究情况 | 第10-11页 |
| ·本文的主要贡献 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于正面照片灰度信息的三维人脸建模 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·算法基本思路 | 第14页 |
| ·准备工作 | 第14-16页 |
| ·照片灰度化处理 | 第14-15页 |
| ·区别人脸与背景 | 第15-16页 |
| ·计算像素点灰度与事实该点处法线及切面的关系 | 第16-19页 |
| ·最简情况下灰度与倾斜度对应关系获取 | 第16-17页 |
| ·取得人脸照片中任意点的x 坐标 | 第17-19页 |
| ·普通照片中提取任意点x 坐标值 | 第19页 |
| ·提取特征点 | 第19-20页 |
| ·生成三维模型 | 第20-21页 |
| ·算法的完善 | 第21-22页 |
| ·算法在人脸识别领域的应用 | 第22-23页 |
| 第三章 纹理映射 | 第23-28页 |
| ·纹理映射原理 | 第23页 |
| ·传统纹理映射方法 | 第23-26页 |
| ·本文采用的纹理映射方法 | 第26-27页 |
| ·纹理映射中的问题 | 第27-28页 |
| 第四章 与其他方法比较 | 第28-29页 |
| 1、对于手工建模 | 第28页 |
| 2、对于特征建模 | 第28页 |
| 3、对于扫描建模 | 第28页 |
| 4、对于统计建模 | 第28-29页 |
| 第五章 总结 | 第29-31页 |
| ·算法的前途及意义 | 第29页 |
| ·将来的工作 | 第29-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34页 |