| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 示图目录 | 第11-13页 |
| 表格目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 大图可视化技术及工具综述 | 第17-25页 |
| ·大图可视化技术综述 | 第17-19页 |
| ·网络的过滤 | 第17-18页 |
| ·网络的合并与压缩 | 第18页 |
| ·多层结构的可视化网络 | 第18-19页 |
| ·交互性可视化功能 | 第19页 |
| ·大图可视化工具介绍 | 第19-24页 |
| ·基于聚类算法的工具 | 第20-22页 |
| ·基于语义分类分析的工具 | 第22页 |
| ·其他大图可视化工具 | 第22-24页 |
| ·大图可视化工具技术应用及特性比较 | 第24-25页 |
| 第三章 文献信息可视化分析技术研究 | 第25-37页 |
| ·社会网络分析介绍 | 第25-26页 |
| ·社会网络分析的基本概念 | 第25页 |
| ·社会网络分析几何特征量的介绍及选用 | 第25-26页 |
| ·层次聚类算法介绍 | 第26-29页 |
| ·基于边中介度进行选择切分的聚类算法(GN算法) | 第27-28页 |
| ·基于极大团的频繁挖掘聚类算法 | 第28-29页 |
| ·数据仓库多维数据模型介绍 | 第29-33页 |
| ·多维数据模型及概念 | 第29-30页 |
| ·多维数据模型的基本操作 | 第30-31页 |
| ·多维数据模型的概念设计模型 | 第31-33页 |
| ·基于JUNG的可视化技术介绍 | 第33-37页 |
| ·抽象机制 | 第34-35页 |
| ·性能 | 第35页 |
| ·网络基本元素 | 第35-36页 |
| ·操作流程 | 第36-37页 |
| 第四章 海量文献信息可视化分析系统功能概述 | 第37-42页 |
| ·数据分析功能的描述与模型设计 | 第37-41页 |
| ·分析功能概述 | 第37-38页 |
| ·层次聚类分析 | 第38-39页 |
| ·面向链接的多维分析 | 第39-41页 |
| ·可交互性可视化功能 | 第41-42页 |
| 第五章 海量文献信息可视化分析系统的设计与实现 | 第42-71页 |
| ·体系结构概述 | 第42-57页 |
| ·用户接口层 | 第43-44页 |
| ·分析结果展示层 | 第44-48页 |
| ·分析统计层 | 第48-51页 |
| ·数据模式层 | 第51-57页 |
| ·数据描述与定义 | 第57-62页 |
| ·基础数据定义 | 第57-59页 |
| ·多维模型设计 | 第59-60页 |
| ·文献网络数据定义 | 第60-62页 |
| ·核心模块详细设计与关键技术解析 | 第62-68页 |
| ·可视化管理引擎 | 第62-64页 |
| ·可视化效果图展示模块 | 第64-65页 |
| ·FEMC算法实现模块 | 第65-66页 |
| ·度量指标计算模块 | 第66-67页 |
| ·点边信息模型管理模块 | 第67-68页 |
| ·系统实现 | 第68-71页 |
| ·开发环境 | 第68-69页 |
| ·实现技术 | 第69-70页 |
| ·系统运行情况展示 | 第70-71页 |
| 第六章 海量文献信息可视化分析系统的应用案例与分析 | 第71-82页 |
| ·实例验证准备 | 第71-75页 |
| ·实例验证环境 | 第71页 |
| ·实例数据抽取及描述 | 第71-75页 |
| ·作者合作关系分析 | 第75-82页 |
| ·多维分析结果数据及图形化展示 | 第76-78页 |
| ·聚类分析结果数据及图形化展示 | 第78-81页 |
| ·实验结果总结与评价 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |