| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的思想和工作 | 第14-16页 |
| 第二章 铅笔画绘制的相关理论与算法 | 第16-22页 |
| ·图像的表示 | 第16页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第16-17页 |
| ·图像边缘检测 | 第17-22页 |
| 第三章 线积分卷积算法 | 第22-31页 |
| ·DDA（Digital Differential Analyzer）卷积 | 第22-23页 |
| ·线积分卷积算法 | 第23-28页 |
| ·局部流线生成 | 第23-25页 |
| ·局部流线长度 L 的影响 | 第25-26页 |
| ·白噪声图像生成 | 第26-27页 |
| ·线积分卷积 | 第27-28页 |
| ·快速线积分卷积 | 第28-29页 |
| ·基于 LIC 的铅笔画纹理生成算法 | 第29-31页 |
| ·分块 LIC 铅笔画滤镜 | 第29页 |
| ·分层 LIC 铅笔画滤镜 | 第29-31页 |
| 第四章 基于图像的铅笔画绘制 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·算法总体设计 | 第31-32页 |
| ·铅笔画轮廓生成 | 第32-33页 |
| ·铅笔画纹理生成 | 第33-39页 |
| ·白噪声图生成 | 第34-35页 |
| ·向量场生成 | 第35-36页 |
| ·图像亮度分层 | 第36-38页 |
| ·铅笔画纹理具体生成 | 第38-39页 |
| ·灰度色调调整 | 第39页 |
| ·图像合并 | 第39-41页 |
| ·彩色铅笔画生成算法 | 第41-44页 |
| ·RGB 与 Lab 色彩空间转换 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 （攻读硕士学位期间成果目录） | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-60页 |