河北省杨树速生林培育决策支持系统若干问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| ·研究概述 | 第9-13页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的依据 | 第10-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究现存主要问题 | 第13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方案 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·研究区域概况 | 第15-18页 |
| 2 研究涉及的理论和技术基础 | 第18-37页 |
| ·决策理论及相关技术 | 第18-24页 |
| ·决策理论 | 第18-19页 |
| ·专家系统 | 第19-21页 |
| ·决策支持系统 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘 | 第24-29页 |
| ·数据挖掘的定义及其应用 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的步骤与工具 | 第28-29页 |
| ·可视化技术 | 第29-31页 |
| ·可视化的定义 | 第29-30页 |
| ·可视化的基本方法 | 第30-31页 |
| ·河北省杨树生长与收获模型 | 第31-33页 |
| ·杨树经济收益模型 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 3 杨树速生林立地条件分类规则提取 | 第37-62页 |
| ·实验数据 | 第37-39页 |
| ·数据收集 | 第37-38页 |
| ·立地条件因子构成 | 第38-39页 |
| ·基于粗糙集理论的立地条件分级规则提取 | 第39-49页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第39-44页 |
| ·实验与结果分析一 | 第44-47页 |
| ·实验与结果分析二 | 第47-49页 |
| ·实验结果比较与总结 | 第49页 |
| ·基于决策树算法的立地条件分类规则提取 | 第49-60页 |
| ·决策树算法 | 第49-52页 |
| ·实验与结果分析一 | 第52-56页 |
| ·实验与结果分析二 | 第56-59页 |
| ·实验结果比较与总结 | 第59-60页 |
| ·基于粗糙集理论和决策树算法的实验对比与总结 | 第60页 |
| ·数据挖掘结果总结 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 4 决策支持系统的关键技术与专家系统 | 第62-89页 |
| ·河北省杨树速生林培育决策支持系统的关键技术 | 第62-63页 |
| ·C/S与B/S集成技术 | 第62-63页 |
| ·地理信息系统、专家系统与可视化技术 | 第63页 |
| ·专家系统 | 第63-77页 |
| ·杨树速生林培育决策流程 | 第63-65页 |
| ·知识库与推理机的设计 | 第65-73页 |
| ·林分生长与收获模型库模型库及模型解析器的设计 | 第73-77页 |
| ·林分场景三维可视化方法与技术 | 第77-88页 |
| ·林分三维场景可视化的步骤 | 第77-78页 |
| ·大规模地形三维可视化 | 第78-85页 |
| ·林分场景三维可视化 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 5 速生林培育决策支持系统的设计与实现 | 第89-98页 |
| ·设计原则 | 第89页 |
| ·系统的体系结构 | 第89-91页 |
| ·系统架构 | 第89-91页 |
| ·开发环境 | 第91页 |
| ·系统的功能与运行实例 | 第91-97页 |
| ·系统功能 | 第91-94页 |
| ·系统运行实例 | 第94-97页 |
| ·小节 | 第97-98页 |
| 6 结论与展望 | 第98-100页 |
| ·结论 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 个人简介 | 第106页 |
| 获得成果目录清单 | 第106-107页 |
| 导师简介 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
