分布式光伏发电系统无功控制策略及算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·分布式光伏发电的发展前景 | 第9-10页 |
| ·国外光伏发电的研究现状及其发展 | 第10-11页 |
| ·我国光伏发电产业的现状及其发展 | 第11-12页 |
| ·分布式发电 | 第12-13页 |
| ·分布式发电系统的基本概念 | 第12-13页 |
| ·分布式光伏发电系统的国内外发展现状 | 第13页 |
| ·分布式光伏发电对电网的影响 | 第13-15页 |
| ·分布式光伏发电系统无功控制策略 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第16-17页 |
| 2 分布式光伏发电系统对配电网的影响 | 第17-35页 |
| ·基于分布式光伏发电系统的配电网的潮流计算 | 第18-21页 |
| ·配电网潮流的数学模型 | 第18页 |
| ·潮流计算软件及算法 | 第18-21页 |
| ·分布式光伏发电系统对配电网电压的影响 | 第21-28页 |
| ·理想模型分析 | 第21-22页 |
| ·分布式光伏发电系统对配电网的影响 | 第22-28页 |
| ·分布式光伏发电系统对网损的影响 | 第28-34页 |
| ·理想模型建立及其分析 | 第28-30页 |
| ·算例与分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于遗传算法的配电网的无功优化 | 第35-51页 |
| ·配电网无功控制的基本理论 | 第35-37页 |
| ·配电网的无功损耗及其特性 | 第35-36页 |
| ·配电网无功控制的基本原则 | 第36-37页 |
| ·分布式光伏发电系统无功优化数学模型的建立 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的概述 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第38-39页 |
| ·术语介绍 | 第39页 |
| ·遗传操作的设计 | 第39-40页 |
| ·基本遗传算法的流程 | 第40页 |
| ·遗传算法的一些具体操作 | 第40-47页 |
| ·编码 | 第40-41页 |
| ·群体设定 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42-43页 |
| ·选择机制 | 第43-44页 |
| ·交叉 | 第44-46页 |
| ·变异 | 第46-47页 |
| ·终止规则 | 第47页 |
| ·基于遗传算法的无功优化的程序流程 | 第47-48页 |
| ·算例结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 分布式光伏发电系统并网逆变器的无功控制策略 | 第51-59页 |
| ·三相电压型逆变器数学模型的建立 | 第51-53页 |
| ·并网逆变器的控制系统设计 | 第53-57页 |
| ·同步 PI 电流控制 | 第53-55页 |
| ·电压外环控制系统设计 | 第55-56页 |
| ·电流内环控制系统设计 | 第56-57页 |
| ·仿真与实验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| 附录 | 第66页 |
