智能视频监控中运动对象检测的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·运动目标检测技术及其发展现状 | 第10-12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像处理基础 | 第14-19页 |
| ·图像预处理 | 第14-15页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·图像阈值分割 | 第15-17页 |
| ·最大类间方差法 | 第16-17页 |
| ·视频图像捕获 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 运动检测技术研究 | 第19-27页 |
| ·背景差分法 | 第19-21页 |
| ·帧间差分法 | 第21-22页 |
| ·帧间差分与背景差分融合算法 | 第22-25页 |
| ·基于帧差分的背景估计 | 第22-24页 |
| ·帧间差分与背景差分融合算法 | 第24-25页 |
| ·自适应光照阈值分割算法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 智能视频监控系统需求分析 | 第27-38页 |
| ·UML 方法简介 | 第27-29页 |
| ·系统需求分析 | 第29-33页 |
| ·智能视频监控系统概述 | 第29-30页 |
| ·需求提取 | 第30页 |
| ·系统用例分析 | 第30-33页 |
| ·智能视频监控系统设计 | 第33-37页 |
| ·系统功能结构 | 第33-34页 |
| ·系统工作流程设计 | 第34-35页 |
| ·系统相关类设计 | 第35-36页 |
| ·界面设计 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 智能监控系统的编码与实现 | 第38-49页 |
| ·实时视频流的获取 | 第38-39页 |
| ·帧间差分算法的实现 | 第39-41页 |
| ·背景差分算法的实现 | 第41-43页 |
| ·帧间差分与背景差分融合算法的实现 | 第43-45页 |
| ·自适应光照阈值分割算法的实现 | 第45-46页 |
| ·数学形态学运算的实现 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 智能监控系统的测试与分析 | 第49-58页 |
| ·测试方法 | 第49页 |
| ·测试过程 | 第49-57页 |
| ·自然光照条件下测试 | 第49-51页 |
| ·荧光灯条件下测试 | 第51-53页 |
| ·弱光照条件下测试 | 第53-55页 |
| ·自适应光照阈值分割测试 | 第55-56页 |
| ·数学形态学处理测试 | 第56-57页 |
| ·测试结果 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 个人简历 | 第63-64页 |
