基于CUDA的并行图像处理性能优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| 1 并行计算与并行图像处理技术 | 第11-20页 |
| ·技术背景 | 第11-14页 |
| ·CUDA编程模型 | 第14-18页 |
| ·CUDA软件架构 | 第14-16页 |
| ·CUDA硬件架构 | 第16-18页 |
| ·当前研究热点 | 第18-20页 |
| 2 性能优化策略 | 第20-37页 |
| ·算法介绍 | 第20-21页 |
| ·内存访问优化 | 第21-27页 |
| ·常量内存 | 第21-23页 |
| ·共享内存 | 第23-24页 |
| ·纹理内存 | 第24-27页 |
| ·指令及程序流程优化 | 第27-28页 |
| ·并行度优化 | 第28-34页 |
| ·数据表示优化 | 第34-37页 |
| 3 实验平台及关键技术 | 第37-51页 |
| ·数据维护模块 | 第37-44页 |
| ·数据结构封装 | 第38-39页 |
| ·数据操作封装 | 第39-42页 |
| ·示例 | 第42-44页 |
| ·纹理内存池 | 第44-47页 |
| ·边界处理技术 | 第47-51页 |
| 4 实验及性能分析 | 第51-60页 |
| ·实验环境介绍 | 第51-52页 |
| ·内存访问优化验证 | 第52-55页 |
| ·指令及程序流程优化验证 | 第55-56页 |
| ·并行度优化验证 | 第56-58页 |
| ·数据表示优化验证 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
