| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-10页 |
| ·热经济性研究 | 第8-9页 |
| ·故障诊断研究 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容及特点 | 第10-12页 |
| 第二章 RBF 神经网络 | 第12-19页 |
| ·人工神经网络 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络的特点及应用 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络与故障诊断的联系 | 第13-14页 |
| ·RBF 神经网络的基本原理 | 第14-16页 |
| ·RBF 神经网络的结构及特点 | 第14-16页 |
| ·RBF 神经网络的训练过程 | 第16页 |
| ·RBF 神经网络与BP 神经网络的对比研究 | 第16-17页 |
| ·RBF 网络与MATLAB 的实现 | 第17-19页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第17页 |
| ·应用RBF 神经网络构建与实现故障诊断系统的方法 | 第17-19页 |
| 第三章 机组热力系统性能分析理论 | 第19-37页 |
| ·常用的热力系统分析方法 | 第19-21页 |
| ·机组热力系统经济性状态方程 | 第21-26页 |
| ·汽轮机热力系统汽水分布方程 | 第22-23页 |
| ·汽轮机功率方程 | 第23-24页 |
| ·锅炉吸热量方程 | 第24页 |
| ·热经济指标方程 | 第24-26页 |
| ·汽轮机组变工况下热力系统参数目标值的确定 | 第26-35页 |
| ·机组变工况下热力系统参数目标值的概述 | 第26页 |
| ·确定机组变工况下参数目标值的方法 | 第26-27页 |
| ·变工况下热力系统参数目标值计算的方法及步骤 | 第27-35页 |
| ·机组变工况下扰动因素的定量分析 | 第35-37页 |
| ·机组运行中扰动因素的定量分析方法 | 第35页 |
| ·基于矩阵方法的小扰动理论 | 第35-37页 |
| 第四章 机组热力系统的安全经济性分析 | 第37-61页 |
| ·主要热力参数对机组安全经济性的影响 | 第37-40页 |
| ·蒸汽参数对机组热经济性影响的定量分析 | 第37-39页 |
| ·汽轮机缸效率对机组热经济性影响的定量分析 | 第39-40页 |
| ·加热器对机组热安全经济性影响的定量分析 | 第40-52页 |
| ·加热器端差变化对经济性影响的分析 | 第41-43页 |
| ·抽汽压损对经济性影响的分析 | 第43页 |
| ·散热损失对经济性影响的分析 | 第43页 |
| ·运行方式对经济性影响的分析 | 第43-46页 |
| ·基于RBF 神经网络的高加系统故障诊断 | 第46-52页 |
| ·凝汽器对机组安全经济性影响的定量分析 | 第52-61页 |
| ·过冷度对经济性影响的分析 | 第52页 |
| ·真空对经济性影响的分析 | 第52-53页 |
| ·传热端差对经济性的影响 | 第53-55页 |
| ·基于RBF 神经网络的凝汽器系统故障诊断 | 第55-61页 |
| 第五章 600MW 机组热力系统的安全经济性分析系统 | 第61-67页 |
| ·系统的概述 | 第61-62页 |
| ·开发环境介绍及相关软件介绍 | 第61-62页 |
| ·本系统设计的目的 | 第62页 |
| ·系统的结构及介绍 | 第62-66页 |
| ·整体系统的界面介绍 | 第62-65页 |
| ·分页面介绍及应用 | 第65-66页 |
| ·系统的进一步完善 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第73页 |