| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1.绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第12-15页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 2.问题提出及研究区选择 | 第17-24页 |
| ·问题提出及研究区选择标准 | 第17-21页 |
| ·研究区选择依据 | 第19-21页 |
| ·研究区概况 | 第21-23页 |
| ·自然环境概况 | 第21-22页 |
| ·社会经济概况 | 第22-23页 |
| ·研究区问题解决的代表意义 | 第23-24页 |
| 3.石漠化数据预处理及其地学特征分析 | 第24-42页 |
| ·数据预处理 | 第25-33页 |
| ·遥感影像几何精校正 | 第25-29页 |
| ·几何精校正步骤 | 第26-27页 |
| ·几何精校正的方法及原理 | 第27-29页 |
| ·遥感影像辐射校正 | 第29-33页 |
| ·辐射校正的含义 | 第29页 |
| ·辐射误差产生的原因 | 第29-30页 |
| ·辐射校正的目的 | 第30-31页 |
| ·辐射校正的原理与方法 | 第31页 |
| ·遥感影像辐射增强处理 | 第31-33页 |
| ·SPOT5遥感数据光谱信息统计特征分析 | 第33-38页 |
| ·单波段数据统计 | 第34-35页 |
| ·多波段数据统计 | 第35-36页 |
| ·基于信息量的最佳分类波段的选择 | 第36-38页 |
| ·建立石漠化分类信息解译标志及训练区选择 | 第38-41页 |
| ·喀斯特石漠化的类型划分 | 第38-39页 |
| ·按石漠化严重程度划分 | 第38页 |
| ·按发生地貌类型划分 | 第38-39页 |
| ·按岩性类型划分 | 第39页 |
| ·石漠化信息判读的解译标志 | 第39-40页 |
| ·训练区选择 | 第40-41页 |
| ·石漠化信息综合数据库的建立 | 第41-42页 |
| ·数据库 | 第41页 |
| ·知识库 | 第41-42页 |
| 4.决策树(DTC'S)石漠化信息自动提取流程及发现方法 | 第42-58页 |
| ·决策树(DTC's)技术概述 | 第42-47页 |
| ·决策树的定义与特点 | 第42-44页 |
| ·决策树算法描述 | 第44-45页 |
| ·特征的选取和规则的终止 | 第45-46页 |
| ·决策树可信度分析 | 第46-47页 |
| ·石漠化信息决策树自动提取流程及实现 | 第47-49页 |
| ·自动提取流程 | 第47-48页 |
| ·实现步骤 | 第48-49页 |
| ·决策树分类特征选择 | 第49-58页 |
| ·主要地物光谱曲线的测定 | 第49-51页 |
| ·归一化植被指数 | 第51-52页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第52-54页 |
| ·其他辅助数据 | 第54-58页 |
| ·数字高程模型的建立 | 第54-56页 |
| ·遥感影像纹理特征分析 | 第56-58页 |
| 5.案例分析——基于DTC'S技术的喀斯特石漠化光谱信息自动提取 | 第58-76页 |
| ·石漠化光谱信息自动提取的CART决策树分析 | 第58-72页 |
| ·规则库建立 | 第59-64页 |
| ·植被覆盖度与喀斯特石漠化相关关系确定 | 第59-61页 |
| ·石漠化信息的光谱特征分析 | 第61-62页 |
| ·相关分割阈值的确定 | 第62-64页 |
| ·决策树分类规则库建立 | 第64页 |
| ·CART决策树分析 | 第64-72页 |
| ·与非监督分类结合的分层决策树分类方法和模型 | 第64-68页 |
| ·研究区CART决策树模型的生成与分析 | 第68-72页 |
| ·精度分析及评价 | 第72-76页 |
| ·精度评价方法—混淆矩阵评价法 | 第72-73页 |
| ·研究区混淆矩阵评价对比分析 | 第73-76页 |
| 6.结论及讨论 | 第76-79页 |
| ·结论 | 第76-78页 |
| ·讨论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 读研期间科研经历 | 第85-86页 |