| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像数据压缩的必要性 | 第9页 |
| ·图像压缩编码的研究进展 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·本文所做的具体工作及研究方法概述 | 第11页 |
| ·本文的结构 | 第11-13页 |
| 第二章 图像压缩编码技术概述 | 第13-28页 |
| ·图像压缩的原理 | 第13-16页 |
| ·图像压缩的基础 | 第13-14页 |
| ·图像压缩的基本方法与分类 | 第14-15页 |
| ·图像压缩的基本过程 | 第15-16页 |
| ·图像压缩编码方法 | 第16-24页 |
| ·传统图像压缩编码技术 | 第16-21页 |
| ·熵编码 | 第16-18页 |
| ·矢量量化编码 | 第18-19页 |
| ·预测编码 | 第19-20页 |
| ·变换编码 | 第20-21页 |
| ·现代图像编码技术 | 第21-24页 |
| ·子带编码(SBC) | 第22页 |
| ·分形编码(Fractal Coding) | 第22页 |
| ·模型编码(Model-based Coding) | 第22-23页 |
| ·小波变换编码(Wavelet Coding) | 第23-24页 |
| ·图像压缩系统的性能评价及静态图像压缩的国际标准 | 第24-27页 |
| ·图像压缩系统的性能评价 | 第24-26页 |
| ·静态图像压缩的国际标准 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 小波分析理论及在图像压缩中的应用 | 第28-49页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第28-35页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第28-30页 |
| ·连续小波变换(CWT) | 第30页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第30-31页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第31-32页 |
| ·快速小波变换Mallat算法 | 第32-34页 |
| ·正交与双正交小波变换 | 第34-35页 |
| ·小波变换图像压缩编码基本思想 | 第35-48页 |
| ·图像的小波分解 | 第35-36页 |
| ·系数统计分析 | 第36-37页 |
| ·图像小波变换的系数特点 | 第37-38页 |
| ·小波变换图像压缩编码的基本步骤 | 第38-39页 |
| ·小波基的选取 | 第39-45页 |
| ·边界延拓 | 第45-46页 |
| ·小波变换的级数 | 第46-47页 |
| ·小波变换用于图像压缩的优势 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 零树编码 | 第49-84页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法(EZW) | 第49-61页 |
| ·小波零树的概念 | 第49页 |
| ·小波零树结构的特点 | 第49-51页 |
| ·小波零树编码的扫描方式 | 第51-52页 |
| ·零树量化及实现过程 | 第52-55页 |
| ·嵌入式零树小波编码的基本步骤 | 第55-56页 |
| ·对低频子图进行单独处理 | 第56-57页 |
| ·小波零树编码的优点 | 第57页 |
| ·算法的实现 | 第57-61页 |
| ·用MATLAB结合C来实现EZW编码 | 第61-65页 |
| ·Matlab下调用C程序 | 第61页 |
| ·Matlab编译与接口 | 第61-63页 |
| ·MEX调用EZW的实现 | 第63-65页 |
| ·EZW仿真结果与分析 | 第65页 |
| ·对EZW算法的改进 | 第65-71页 |
| ·EZW算法的不足 | 第65-66页 |
| ·算法的改进 | 第66-69页 |
| ·取消级间排序步骤 | 第67-68页 |
| ·低频子带单独编码 | 第68-69页 |
| ·选取整数平方量化阈值代替2的整数次幂 | 第69页 |
| ·算法试验结果 | 第69-71页 |
| ·多级树集合分裂算法SPIHIT | 第71-76页 |
| ·SPIHIT算法的定义 | 第71-73页 |
| ·SPIHIT算法流程 | 第73-75页 |
| ·SPIHIT算法分析 | 第75-76页 |
| ·对SPIHIT算法的改进 | 第76-83页 |
| ·多阈值编码 | 第77-79页 |
| ·节点位置反馈法在SPIHIT中的应用 | 第79-80页 |
| ·实例说明 | 第80-81页 |
| ·实验结果 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 基于小波矢量量化图像压缩编码算法 | 第84-93页 |
| ·矢量量化编码理论 | 第84-85页 |
| ·LBG算法 | 第85-86页 |
| ·利用约束矩阵进行小波图像压缩编码 | 第86-88页 |
| ·一种改进的基于小波剪枝树矢量量化 | 第88-92页 |
| ·小波树结构和压缩的关键问题 | 第88页 |
| ·本文算法流程 | 第88-90页 |
| ·算法试验数据结果 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 总结与展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 附录 | 第99-100页 |