| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-19页 |
| ·背景介绍 | 第10-12页 |
| ·产品数据管理的概念 | 第10页 |
| ·产品数据管理系统的基本功能 | 第10-11页 |
| ·产品数据管理系统中的项目管理 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·指派问题模型的研究现状 | 第14-15页 |
| ·指派问题求解方法的研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作和框架结构 | 第17-19页 |
| 2. 遗传算法 | 第19-28页 |
| ·遗传算法简介 | 第19-21页 |
| ·遗传算法概念 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的操作 | 第20页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法与组合优化 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的改进策略 | 第23-27页 |
| ·微观遗传算法策略 | 第24-25页 |
| ·宏观遗传算法策略 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3. 基于PDM 任务指派问题模型的分析与研究 | 第28-38页 |
| ·指派问题的基本概念和分类 | 第28-29页 |
| ·传统任务指派问题 | 第28页 |
| ·基于PDM 任务指派问题 | 第28-29页 |
| ·两种任务指派问题的比较分析 | 第29页 |
| ·传统任务指派问题模型的研究 | 第29-31页 |
| ·传统任务指派问题的数学模型 | 第29-30页 |
| ·传统任务指派问题模型的分析 | 第30-31页 |
| ·基于PDM 任务指派问题模型的研究 | 第31-37页 |
| ·基于PDM 任务指派问题模型的分析 | 第31-33页 |
| ·基于PDM 任务指派问题模型的建立 | 第33-36页 |
| ·基于PDM 任务指派问题模型的改进 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 基于PDM 任务指派问题的混合遗传算法设计 | 第38-54页 |
| ·种群初始化 | 第38-40页 |
| ·基于PDM 任务指派问题染色体设计 | 第38-39页 |
| ·基于PDM 任务指派问题种群初始化设计 | 第39-40页 |
| ·编码方式设计 | 第40-41页 |
| ·求解相关任务指派问题的编码方式 | 第40页 |
| ·基于PDM 任务指派问题编码方式设计 | 第40-41页 |
| ·解码方式设计 | 第41-45页 |
| ·求解相关任务指派问题的解码方式 | 第41-42页 |
| ·基于PDM 任务指派问题解码方式设计 | 第42-45页 |
| ·适应度函数设计 | 第45-46页 |
| ·几种常见的适应度函数 | 第45-46页 |
| ·基于PDM 任务指派问题适应度函数设计 | 第46页 |
| ·选择过程设计 | 第46-49页 |
| ·基于PDM 任务指派问题采样空间设计 | 第47-48页 |
| ·基于PDM 任务指派问题选择概率设计 | 第48-49页 |
| ·基于PDM 任务指派问题交叉变异算子设计 | 第49-52页 |
| ·基于PDM 任务指派问题交叉算子设计 | 第49-51页 |
| ·基于PDM 任务指派问题变异算子设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5. 混合遗传算法在基于PDM 任务指派问题中的应用 | 第54-66页 |
| ·采用循环策略的模拟退火遗传算法的性能分析 | 第54-58页 |
| ·采用循环策略的模拟退火遗传算法流程 | 第54-55页 |
| ·应用实例 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-58页 |
| ·混合遗传算法在基于PDM 任务指派问题中的应用 | 第58-65页 |
| ·基于PDM 任务指派问题混合遗传算法流程 | 第58-60页 |
| ·应用实例 | 第60-62页 |
| ·结果分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6. 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |