| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·结构生物学信息技术的应用 | 第15-17页 |
| ·冷冻电镜三维重构信息技术的应用 | 第17-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19页 |
| ·论文组织 | 第19-21页 |
| 第二章 冷冻电镜三维重构原理及方法概述 | 第21-40页 |
| ·冷冻电镜三维重构 | 第21-29页 |
| ·冷冻电镜三维重构原理 | 第21-23页 |
| ·冷冻电镜三维重构的主要方法 | 第23-29页 |
| ·冷冻电镜图像分割研究现状 | 第29-31页 |
| ·基于图像边缘的分割技术 | 第30-31页 |
| ·基于区域的分割技术 | 第31页 |
| ·冷冻电镜图像生物大分子颗粒识别研究现状 | 第31-36页 |
| ·基于模板匹配（基于相关）的方法 | 第32-33页 |
| ·基于图像分割的方法 | 第33-34页 |
| ·基于强度比较的方法 | 第34页 |
| ·基于特征的识别方法 | 第34-35页 |
| ·基于神经网络方法 | 第35页 |
| ·基于现代优化算法的方法 | 第35-36页 |
| ·电子断层扫描旋转图像配准研究现状 | 第36-38页 |
| ·ET旋转投影图像系列获取阶段的配准技术 | 第36-37页 |
| ·ET旋转投影图像系列获取后的配准技术 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于小波变换和高斯差分的冷冻电镜图像分割 | 第40-58页 |
| ·预备知识 | 第40-44页 |
| ·基于多尺度分析的图像分割 | 第40-42页 |
| ·基于小波变换的多分辨率分析 | 第42-44页 |
| ·基于小波变换和高斯差分的冷冻电镜图像分割方算法 | 第44-54页 |
| ·冷冻电镜图像特点分析 | 第45-48页 |
| ·基于小波分解的冷冻电镜图像多分辨率分析 | 第48-50页 |
| ·基于高斯差分和灰度梯度的低分辨率图像分割 | 第50-53页 |
| ·基于梯度信息的高分辨率图像边缘提取 | 第53-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于偏最小二乘的生物大分子颗粒识别二步方法 | 第58-87页 |
| ·预备知识 | 第58-65页 |
| ·互相关 | 第58-59页 |
| ·偏最小二乘法 | 第59-65页 |
| ·相关工作分析 | 第65-67页 |
| ·冷冻电镜生物大分子颗粒识别问题分析 | 第65-66页 |
| ·颗粒识别算法设计目标 | 第66-67页 |
| ·基于PLS的冷冻电镜生物大分子颗粒识别二步方法 | 第67-81页 |
| ·基于高斯函数和互相关的候选颗粒检测方法 | 第67-69页 |
| ·统计特征和形状特征的提取方法 | 第69-79页 |
| ·基于PLS的生物大分子颗粒识别机制 | 第79-81页 |
| ·实验与分析 | 第81-85页 |
| ·实验数据 | 第81-82页 |
| ·实验结果 | 第82-83页 |
| ·同类算法实验结果对比分析 | 第83-85页 |
| ·小结 | 第85-87页 |
| 第五章 基于局部互相关和自适应搜索的ET旋转图像配准 | 第87-107页 |
| ·预备知识 | 第87-92页 |
| ·图像配准的一般过程 | 第87-88页 |
| ·配准图像特征 | 第88-89页 |
| ·变换方程 | 第89-92页 |
| ·优化搜索 | 第92页 |
| ·基于局部互相关和自适应搜索的ET旋转图像配准 | 第92-100页 |
| ·方法基本思想及其优化模型 | 第92-95页 |
| ·图像预处理 | 第95-96页 |
| ·粗略配准 | 第96-97页 |
| ·精确配准 | 第97-100页 |
| ·实验及分析 | 第100-105页 |
| ·实验结果 | 第100-104页 |
| ·同类算法实验结果对比分析 | 第104-105页 |
| ·小结 | 第105-107页 |
| 结论 | 第107-110页 |
| 1. 论文工作总结 | 第107-108页 |
| 2. 进一步工作 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |